Souhrn
Na golfistickém turnaji Ryder Cup 2025 v Bethpage Black v New Yorku bylo poprvé nasazeno centralizované síťové řešení od společnosti HPE, které umožnilo agregaci a vizualizaci dat v reálném čase pro podporu operačních rozhodnutí. Tento případ ukazuje, jak kritickou roli hraje síťová infrastruktura při nasazování AI v reálném provozu.
Klíčové body
- HPE nasadilo platformu pro agregaci a vizualizaci dat v reálném čase během Ryder Cupu 2025.
- Řešení využívalo vysokovýkonnou síť a privátní cloud pro podporu operačních týmů.
- Jon Green, CTO HPE Networking, zdůraznil, že síť je třetí nezbytnou složkou úspěšné implementace AI vedle modelů a dat.
- Událost sloužila jako „stresový test“ pro inference-ready sítě – infrastrukturu schopnou zpracovávat AI požadavky v reálném čase.
- Více než polovina organizací stále bojuje s operationalizací svých dat pro AI.
Podrobnosti
Ryder Cup 2025, tradiční soutěž mezi týmy Evropy a Spojených států, přilákal téměř 250 tisíc diváků během tří dnů. Logistika takové události vyžaduje robustní IT infrastrukturu schopnou zvládnout desítky tisíc souběžných uživatelů. Společnost HPE, americký výrobce serverů a síťových řešení, poskytla centralizovanou platformu, která shromažďovala data z různých zdrojů – od bezpečnostních kamer až po systémy pro řízení davu – a zobrazovala je prostřednictvím interaktivního dashboardu. Tento nástroj umožnil organizačnímu týmu rychle reagovat na měnící se podmínky na místě.
Podstatné je, že platforma běžela na privátním cloudu s vysokovýkonnou sítí, což je klíčové pro zajištění nízké latence a vysoké propustnosti – dvou základních požadavků pro inference-ready sítě. Tyto sítě jsou navrženy tak, aby efektivně doručovaly data do AI modelů a zpět, což je nezbytné jak pro trénování, tak pro inferenci. Jon Green, technický ředitel HPE Networking, upozorňuje, že bez takové infrastruktury zůstává AI „odpojená“ a nepoužitelná v reálném světě.
Proč je to důležité
Tento případ ukazuje, že úspěch AI nezávisí jen na kvalitě modelů nebo dat, ale i na síťové infrastruktuře, která umožňuje jejich propojení. V době, kdy se AI přesouvá z laboratoří do provozních prostředí – od továren po sportovní stadiony – se schopnost sítí zpracovávat obrovské objemy dat v reálném čase stává strategickým faktorem. Pro podniky to znamená, že modernizace sítí není volitelná, ale nutná součást AI transformace.
Zdroj: 🎓 MIT Technology Review
| 