Studenti generace Z objevují nový trik na AI-odolnou kariéru: dvojí obor

Souhrn

Studenti generace Z čelí nejistému pracovnímu trhu, kde AI rychle mění požadavky na zaměstnance. Jako protiopatření volí stále častěji dvojí obor – strategii, která podle výzkumů poskytuje větší ochranu před ekonomickou volatilitou a ztrátou příjmů.

Klíčové body

Mezi lety 2014 a 2024 vzrostl počet dvojoborových studentů na univerzitách jako Drexel (o 591 %), Harvard (o 334 %) a UC–San Diego (o 169 %).
Dvojí obor neznamená výrazně vyšší příjem, ale snižuje dopad příjmových šoků o 56 %.
Nejžádanější kombinací je počítačová věda a datová věda, zejména na University of Wisconsin–Madison.
Tento trend je reakcí na nejistotu způsobenou AI a masovými propouštěními juniorních zaměstnanců krátce po nástupu do práce.

Podrobnosti

Podle analýzy The Hechinger Report se počet studentů s dvojím oborem na amerických univerzitách za poslední desetiletí výrazně zvýšil. Na Drexel University například počet dvojoborových studentů vzrostl téměř sedmkrát. Podobný růst zaznamenaly i elitní školy jako Harvard nebo UC–San Diego. Hlavním důvodem není snaha o vyšší výdělek, ale potřeba diverzifikace dovedností v době, kdy AI rychle automatizuje rutinní úkoly a firmy přehodnocují své náborové strategie. Ekonomický výzkum z National Bureau of Economic Research ukazuje, že dvojoboroví absolventi jsou méně zranitelní vůči krizím – jejich příjmy jsou stabilnější, protože mají širší spektrum uplatnění. Na University of Wisconsin–Madison tvořila kombinace počítačové vědy a datové vědy nejčastější dvojici oborů v akademickém roce 2023–2024, což odráží poptávku po technologických dovednostech, které AI zatím plně nenahradí.

Proč je to důležité

Tento trend signalizuje, že mladí lidé intuitivně reagují na strukturální změny trhu práce způsobené AI. Místo specializace na jednu oblast volí širší profil, který zvyšuje jejich adaptabilitu. Pro vzdělávací systém to znamená potřebu flexibilnějších studijních plánů a mezioborových vazeb. Pro firmy pak představuje výzvu – musí přehodnotit, jaké dovednosti skutečně potřebují, a jak efektivně využívat talent s hybridním profilem. V kontextu AI jde o pragmatický přístup: nečekat na dokonalou ochranu před automatizací, ale stavět na diverzifikaci a průřezových kompetencích.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Fortune