📰 Cloudtweaks.com

Úspěch AI není magie – stojí na datové strategii

Úspěch AI není magie – stojí na datové strategii

Souhrn

Umělá inteligence (AI) se stala běžnou součástí podnikových strategií, ale její úspěch závisí na kvalitě a správě dat. Výzkum společnosti AllCloud ukazuje, že organizace s dobře promyšlenou datovou strategií dosahují konkrétních obchodních výsledků – od zvýšení efektivity po lepší rozhodování.

Klíčové body

  • AI již není experimentální technologií, ale nástrojem pro reálný obchodní užitek.
  • Úspěch AI závisí na kvalitě, dostupnosti a správě dat.
  • Výzkum AllCloudu ukazuje, že 92 % firem s datovou strategií dosahuje měřitelných výsledků z AI.
  • Bez pevné datové základny se AI snadno stává nákladným selháním.
  • Datová strategie zahrnuje governance, integraci, čistotu dat a jejich bezpečnost.

Podrobnosti

AI modely, ať už jde o LLM (large language models) nebo specializované systémy pro prediktivní údržbu či detekci podvodů, potřebují kvalitní trénovací a provozní data. Pokud jsou data neúplná, zastaralá nebo špatně strukturovaná, výstupy AI jsou nepřesné nebo zavádějící. Společnost AllCloud, která se specializuje na cloudové řešení a datovou infrastrukturu, ve svém průzkumu zjistila, že firmy, které investují do datové strategie – tedy do procesů jako je data governance, katalogizace, kvalita a bezpečnost – dosahují výrazně lepších výsledků z nasazení AI. Tyto organizace nejen lépe integrují AI do svých workflow, ale také rychleji identifikují a opravují chyby v datech, což snižuje riziko špatných rozhodnutí. Důležité je také, že datová strategie není jednorázový projekt, ale kontinuální proces, který vyžaduje spolupráci mezi IT, obchodními týmy a datovými inženýry.

Proč je to důležité

V době, kdy se firmy snaží rychle nasadit AI kvůli konkurenčnímu tlaku, je tento poznatek klíčový. Mnoho organizací podceňuje datovou přípravu a zaměřuje se jen na výběr modelu nebo API. Výsledkem jsou nákladné pilotní projekty, které selžou ve fázi škálování. Pochopení, že AI je jen nástroj a že její hodnota plyne z dat, která ji živí, mění přístup k celému AI řešení. Pro průmysl to znamená nutnost investovat do datové infrastruktury stejně jako do AI modelů – jinak hrozí, že se AI stane další technologickou bublinou bez reálného dopadu.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Cloudtweaks.com