Souhrn
Společnost d-Matrix, specializující se na efektivní hardware pro umělou inteligenci, získala v listopadu 2025 investici ve výši 275 milionů dolarů, čímž dosáhla hodnoty 2 miliardy dolarů. Společně s partnery Alchip (návrhář ASIC čipů) a Andes (vývojář RISC-V procesorů) urychluje vývoj svého připravovaného akcelerátoru Raptor, který využívá inovativní 3D In-Memory Compute (3D IMC) technologii pro efektivní zpracování AI inference úloh.
Klíčové body
- d-Matrix uzavřela Series C financování ve výši 275 milionů USD s hodnotou společnosti 2 miliardy USD.
- Nový akcelerátor Raptor bude využívat 3D IMC technologii, která integruje výpočetní jednotky přímo do paměťového substrátu.
- Spolupráce s Alchipem (ASIC design) a Andes (RISC-V CPU IP) posiluje hardwarový a softwarový ekosystém Raptoru.
- Zaměření na AI inference – tedy nasazení již natrénovaných modelů – nikoli na trénování.
- Cílem je konkurovat řešením od Nvidie, Tenstorrentu a dalších v oblasti efektivního AI hardwaru.
Podrobnosti
Technologie 3D In-Memory Compute (3D IMC) řeší klíčový problém současných AI systémů – tzv. „memory wall“, tedy propast mezi rychlostí výpočtu a pomalým přenosem dat mezi procesorem a pamětí. d-Matrix umisťuje výpočetní jednotky přímo do 3D-stohované DRAM paměti, čímž výrazně snižuje spotřebu energie a zvyšuje propustnost při inference úloh. Akcelerátor Raptor je navržen pro nasazení v datových centrech, kde je kladen důraz na nákladovou i energetickou efektivitu. Spolupráce s Alchipem zajišťuje optimalizovaný návrh čipu, zatímco Andes přispívá RISC-V jádry pro řídicí logiku a flexibilní programování. Tento přístup umožňuje lepší škálovatelnost a nižší závislost na proprietárních architekturách, jako jsou GPU od Nvidie.
Proč je to důležité
Růst požadavků na AI inference – od generování textu po analýzu obrazu v reálném čase – nutí průmysl hledat alternativy ke stávajícím řešením, která jsou energeticky náročná a drahá. d-Matrix svým přístupem nabízí cestu ke zlevnění provozu AI modelů, což je klíčové pro širší nasazení v cloudových i hraničních (edge) aplikacích. V kontextu globálního zájmu o RISC-V a open-source hardwarové ekosystémy může tato spolupráce posílit konkurenceschopnost nezávislých hráčů v AI hardwaru. Zároveň ukazuje, že specializované čipy pro inference jsou strategickou prioritou, jak dokazují i nedávné kroky firem jako Tenstorrent nebo Alibaba.
Zdroj: 📰 Digitimes
| 