Souhrn
NVIDIA představila NVQLink – první univerzální propojovací architekturu pro integraci kvantových procesorů s klasickými urychlenými výpočetními systémy. Více než dvanáct významných superpočítačových center po celém světě, včetně amerických národních laboratoří, již plánuje tuto technologii nasadit. Cílem je umožnit škálovatelné kvantově-klasické výpočetní workflowy prostřednictvím platformy CUDA-Q.
Klíčové body
- NVQLink je otevřená a univerzální propojovací architektura pro kvantové a klasické výpočty.
- Více než 12 superpočítačových center v Asii, Evropě i USA již plánuje její nasazení.
- Kvantová společnost Quantinuum používá NVQLink ve svém procesoru Helios pro reálné dekódování kvantové korekce chyb.
- Propojení probíhá mezi kvantovými procesory a GPU platformou NVIDIA Grace Blackwell.
- CUDA-Q slouží jako softwarová platforma pro řízení hybridních kvantově-klasických výpočtů.
Podrobnosti
NVQLink představuje infrastrukturní most mezi kvantovými procesory a klasickými GPU systémy, konkrétně platformou NVIDIA Grace Blackwell. Tento nízko-latentní a vysokopropustný interconnect umožňuje efektivní komunikaci mezi dvěma odlišnými výpočetními paradigmaty – kvantovým počítáním, které excelenčně simuluje kvantové systémy, a paralelním zpracováním na GPU, které zajišťuje rychlé zpracování dat a řízení kvantových operací. Platforma CUDA-Q, kterou NVIDIA vyvíjí speciálně pro kvantové aplikace, poskytuje programátorské rozhraní pro vytváření hybridních algoritmů. První praktické využití NVQLinku přišlo od společnosti Quantinuum, která ve svém nejnovějším kvantovém procesoru Helios implementovala reálné dekódování kvantové korekce chyb – klíčový krok k dosažení fault-tolerantního kvantového počítání. Tento pokrok je zásadní, protože korekce chyb je jednou z největších překážek na cestě k praktickému využití kvantových počítačů.
Proč je to důležité
Integrace kvantových a klasických výpočtů přes standardizovaný interconnect jako NVQLink znamená významný posun směrem k hybridním superpočítačům budoucnosti. Díky tomu mohou výzkumné instituce efektivněji testovat a využívat kvantové algoritmy v reálných vědeckých úlohách – například v materiálovém výzkumu, farmaceutickém modelování nebo optimalizaci komplexních systémů. NVIDIA tím posiluje svou roli nejen jako dodavatele GPU, ale jako architekta celého ekosystému pro budoucí výpočetní infrastrukturu. Tento krok také urychluje standardizaci kvantového hardwaru, což je nezbytné pro širší akceptaci technologie mimo akademické kruhy.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
| 