Souhrn
Konference Green Truck Summit, úvodní událost Work Truck Week 2026, rozšiřuje své programové zaměření o témata využití dat, připojených vozidel a umělé inteligence. Nový obsah vznikne integrací specializované sekce Commercial Vehicle Data Exchange do hlavního programu summitu.
Klíčové body
- Green Truck Summit se od roku 2009 vyvinul z fóra pro alternativní paliva na platformu pro široké spektrum technologií udržitelné dopravy.
- V roce 2026 bude zahrnovat i témata jako analýza dat, připojená vozidla a AI.
- Událost se uskuteční 10.–13. března 2026 v Indianapolisu, USA.
- Organizátorem je NTEA – The Work Truck Association.
- Cílem je pomoci profesionálům v oboru integrovat ověřené technologie a připravit se na budoucí výzvy.
Podrobnosti
Green Truck Summit, který tradičně zahajuje Work Truck Week, se od svého založení v roce 2009 zaměřoval na hybridní pohony a alternativní paliva. Postupně se však rozšířil o širší spektrum technologií, které podporují udržitelnost, efektivitu a produktivitu komerčních vozidel. V roce 2026 přibude do programu nový obsah zaměřený na využití dat, připojená vozidla a umělou inteligenci, a to integrací dříve samostatné sekce Commercial Vehicle Data Exchange Special Session. Tato změna odráží rostoucí význam softwarových řešení a datové analýzy v logistice a dopravě. Kevin Koester, ředitel NTEA, zdůrazňuje, že v době rychlých technologických změn se kvalitní analýza dat stává klíčovým nástrojem pro efektivní nasazení nových technologií. Summit tak nabídne odborníkům možnost seznámit se nejen s novými typy pohonů a snižováním emisí, ale i s tím, jak AI a data mohou optimalizovat provoz flotil, predikovat údržbu nebo zvyšovat bezpečnost.
Proč je to důležité
Rozšíření Green Truck Summitu o témata AI a datové analýzy signalizuje posun od čistě hardwarových inovací k integrovaným softwarově-hardwareovým řešením v komerční dopravě. V kontextu elektromobility a udržitelnosti to znamená, že efektivita flotil bude stále více záviset na schopnosti spravovat a analyzovat data z vozidel v reálném čase. Pro průmysl to představuje příležitost ke zvýšení provozní efektivity, ale také výzvu v oblasti kybernetické bezpečnosti a interoperability systémů. Tento trend je v souladu s globálním posunem směrem k inteligentním dopravním systémům a prediktivní údržbě, kde AI hraje klíčovou roli.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
| 