USA musí přijmout open source, aby znovu získaly vedoucí postavení v oblasti umělé inteligence, říká spoluzakladatel Databricks

Souhrn

Andy Konwinski, spoluzakladatel analytické platformy Databricks, upozorňuje, že Spojené státy ztrácejí vedoucí postavení v globální soutěži o umělou inteligenci (AI) ve prospěch Číny. Jako klíčové řešení navrhuje rozsáhlejší podporu open-source projektů, které podle něj umožní rychlejší spolupráci a inovace.

Klíčové body

USA ztrácejí náskok v AI výzkumu a vývoji oproti Číně.
Open-source modely a nástroje jsou považovány za klíč k urychlení pokroku.
Databricks je platforma pro analýzu dat a strojové učení, často používaná ve velkých podnicích.
Konwinski zdůrazňuje potřebu kolektivního úsilí mezi akademickou obcí, průmyslem i státem.

Podrobnosti

Andy Konwinski, který je rovněž profesorem počítačových věd na University of California, Berkeley, a spoluzakladatelem Apache Spark, upozorňuje, že zatímco Čína systematicky investuje do AI výzkumu a vývoje – včetně podpory domácích firem jako Huawei nebo Baidu – USA se stále více spoléhají na uzavřené, proprietární modely velkých technologických firem. Tento přístup podle něj brzdí rychlost inovací a omezuje možnosti širší komunity vývojářů a výzkumníků přispívat k pokroku. Open-source iniciativy, jako je například rodina modelů Llama od Meta nebo frameworky jako Hugging Face Transformers, umožňují rychlé testování, ladění a šíření nových technologií bez nutnosti opakovat základní práce. Databricks, jehož platforma je postavená na open-source technologiích jako Apache Spark a Delta Lake, dlouhodobě podporuje otevřený přístup k datům a algoritmům. Konwinski argumentuje, že právě taková otevřenost je klíčem k udržení konkurenceschopnosti v globálním měřítku.

Proč je to důležité

Tento výrok přichází v době, kdy se globální AI soutěž mezi USA a Čínou zrychluje nejen v oblasti výzkumu, ale i v regulaci, vojenském využití a ekonomickém dopadu. Open-source ekosystém umožňuje menším hráčům – startupům, univerzitám, neziskovkám – přispívat k vývoji AI bez nutnosti mít přístup k miliardovým rozpočtům na GPU clustery. Zároveň však otevřenost přináší výzvy v oblasti bezpečnosti a etiky, což vyžaduje vyvážený přístup. Pro české firmy i výzkumné instituce může být tento trend příležitostí zapojit se do mezinárodní spolupráce a využít open-source nástroje pro vlastní inovace v oblasti AI.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Nextbigwhat.com