Souhrn
Samsung Group oznámil ambiciózní plán investovat 310 miliard dolarů do rozvoje technologií pro umělou inteligenci během následujících pěti let. Hlavní část prostředků půjde na rozšíření výroby polovodičů a budování AI datových center, což posílí jeho roli v globálním dodavatelském řetězci AI infrastruktury.
Klíčové body
- Investice ve výši 310 miliard dolarů bude realizována do roku 2030.
- Hlavní zaměření: výroba paměťových čipů pro AI a výstavba nových datových center.
- Vznikne nová továrna na čipy – Pyeongtaek Plant 5 – s uvedením do provozu v roce 2028.
- Samsung SDS postaví dvě AI datová centra v Jižní Čollě a Gumi.
- Samsung posiluje svou pozici vedle SK hynix jako klíčového dodavatele AI hardwaru.
Podrobnosti
Samsung Electronics, největší společnost v rámci Samsung Group, je již dnes jedním z největších výrobců paměťových čipů na světě – konkrétně DRAM a NAND flash pamětí, které jsou nezbytné pro AI servery a datová centra. Nová investice má za cíl reagovat na exponenciální růst poptávky po výpočetním výkonu a úložném prostoru spojeném s trénováním a nasazením velkých jazykových modelů (LLM) a dalších AI systémů. Klíčovým prvkem plánu je výstavba páté výrobní linky v areálu Pyeongtaek, která bude specializována na pokročilé paměťové čipy. Továrna by měla být plně funkční od roku 2028 a posílit jak globální, tak domácí polovodičový ekosystém Jižní Koreje. Dále Samsung SDS – IT a logistická divize skupiny – rozšiřuje kapacity pro AI workloads výstavbou dvou nových datových center v regionech Jižní Čolla a Gumi. Tyto centra budou pravděpodobně vybavena specializovanými akcelerátory (např. GPU nebo AI ASIC) pro efektivní zpracování AI úloh.
Proč je to důležité
Tato investice posiluje Jižní Koreu jako strategického hráče v globální AI infrastruktuře, zejména v oblasti paměťových technologií, kde dominují jen dvě firmy – Samsung a SK hynix. Vzhledem k tomu, že AI systémy vyžadují obrovské množství rychlé a energeticky úsporné paměti, má Samsung klíčovou výhodu. Plán také signalizuje, že konkurence v AI se přesouvá od vývoje modelů k hardwarové základně – čipy, datová centra a energetická efektivita. Pro uživatele a firmy to znamená potenciální zrychlení dostupnosti AI služeb, ale také zvýšenou závislost na omezeném počtu dodavatelů kritických komponent.
Zdroj: 📰 Space Daily
|