NVIDIA a RIKEN posouvají japonský výzkum díky novým superpočítačům pro AI a kvantové počítání

Souhrn

Japonský národní výzkumný ústav RIKEN spolupracuje s firmou NVIDIA na nasazení dvou nových superpočítačů zaměřených na vědeckou umělou inteligenci a kvantové počítání. Systémy využívají celkem 2 140 GPU NVIDIA Blackwell v konfiguraci GB200 NVL4 a jsou propojeny sítí NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Klíčové body

RIKEN nasazuje dva specializované superpočítače: jeden pro vědeckou AI, druhý pro kvantové výpočty.
Celkem 2 140 GPU NVIDIA Blackwell (1 600 pro AI, 540 pro kvantové aplikace) v platformě GB200 NVL4.
Propojení pomocí sítě NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand zajišťuje extrémní propustnost a nízkou latenci.
Projekt podporuje japonskou strategii suverénní AI a rozvoj domácí výpočetní infrastruktury.
Zaměření na aplikace v životních vědách, materiálové vědě, klimatickém modelování, průmyslové automatizaci a kvantových algoritmech.

Podrobnosti

První ze dvou systémů, určený pro vědeckou AI, bude disponovat 1 600 GPU NVIDIA Blackwell a bude sloužit pro pokročilé simulace a analýzy v oblastech jako jsou proteinové struktury, vývoj nových materiálů, přesné předpovědi počasí a optimalizace výrobních procesů. Druhý systém, specializovaný na kvantové počítání, využije 540 GPU Blackwell pro vývoj hybridních kvantově-klasických algoritmů, simulaci kvantových systémů a testování metod kvantového strojového učení. Oba systémy využívají platformu GB200 NVL4, která integruje GPU a CPU v jednom modulu pro maximální výpočetní efektivitu, a jsou propojeny sítí Quantum-X800 InfiniBand, která dosahuje propustnosti až 800 Gb/s. Tato infrastruktura posiluje Japonsko v globální soutěži o technologickou suverenitu, zejména v kontextu omezení exportu pokročilých čipů ze Spojených států.

Proč je to důležité

Tento krok posiluje Japonsko jako samostatné centrum výzkumu AI a kvantových technologií mimo západní i čínské ekosystémy. Nasazení takto výkonné infrastruktury umožní RIKENu konkurovat světovým lídrům jako jsou laboratoře v USA nebo Evropě, zejména v oblastech, kde je potřeba kombinovat AI s fyzikálními simulacemi. Zároveň to ukazuje, jak se státy snaží budovat vlastní AI kapacity v reakci na geopolitické tlaky a omezení přístupu k pokročilým technologiím. Pro průmysl to znamená možnost rychlejšího vývoje nových léků, materiálů nebo klimatických modelů s využitím domácích zdrojů.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 GlobeNewswire