Souhrn
Společnost NVIDIA oznámila na konferenci SC25 v St. Louis rozsáhlou expanzi své platformy akcelerovaného výpočtu ve vědeckém výzkumu. Za poslední rok bylo po celém světě nasazeno více než 80 nových vědeckých systémů založených na technologii NVIDIA, které dohromady poskytují výpočetní výkon 4 500 exaflopů pro úlohy umělé inteligence. Nejvýznamnějším z těchto systémů je Horizon – nejvýkonnější akademický superpočítač ve Spojených státech.
Klíčové body
- Celkem více než 80 nových vědeckých superpočítačů s architekturou NVIDIA bylo nasazeno v posledním roce.
- Systémy dohromady dosahují výkonu 4 500 exaflopů v AI úlohách.
- Nejvýkonnější z nich, Horizon v TACC, bude mít 300 petaflopů výkonu a 4 000 GPU NVIDIA Blackwell.
- Platforma NVIDIA zahrnuje GPU, CPU, DPU, síťové prvky a softwarový stack CUDA-X a NVIDIA AI Enterprise.
- Systémy jsou určeny pro výzkum v oblastech jako klimatické modelování, molekulární biologie, astrofyzika a kvantové výpočty.
Podrobnosti
Superpočítač Horizon, který bude provozován Texas Advanced Computing Center (TACC), je navržen pro vědecké simulace a modelování na nejvyšší úrovni. Bude využívat servery NVIDIA GB200 NVL4 a NVIDIA Vera CPU, propojené sítí NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. Systém bude obsahovat 4 000 GPU NVIDIA Blackwell a poskytne až 80 exaflopů výkonu při FP4 přesnosti – formátu optimalizovaném pro AI inferenci a trénování. Spuštění je plánováno na rok 2026.
Horizon bude sloužit pro široké spektrum vědeckých aplikací: od simulací molekulární dynamiky virových struktur přes modelování vzniku hvězd a galaxií až po pokročilé klimatické simulace. NVIDIA poskytuje plně integrovanou platformu – od hardwaru (GPU, CPU, DPU, síťové adaptéry) po softwarový stack, včetně knihoven CUDA-X a enterprise verze AI softwaru. Tento přístup umožňuje výzkumníkům efektivně škálovat úlohy a snižovat energetickou náročnost výpočtů.
Proč je to důležité
Rozšíření akcelerovaného výpočtu ve vědeckém výzkumu znamená zásadní posun v rychlosti a rozsahu objevů. Díky jednotné architektuře NVIDIA mohou vědci využívat stejné nástroje napříč různými obory – od biologie po astrofyziku – což zjednodušuje vývoj a replikaci experimentů. Zároveň to posiluje postavení NVIDIA jako klíčového dodavatele infrastruktury pro globální vědeckou komunitu a urychluje přechod od tradičních CPU-only výpočtů k hybridním, AI-akcelerovaným systémům. Tento trend má potenciál zásadně ovlivnit tempo inovací v medicíně, energetice i klimatologii.
Zdroj: 📰 Nvidia.com
| 