Souhrn
Společnost Corintis vyvíjí mikrofluidické kanály, které cíleně chladí ty části AI čipů, které generují nejvíce tepla. Tento přístup zvyšuje efektivitu chlazení a umožňuje lepší využití výpočetního výkonu v prostředí s vysokou hustotou serverů.
Klíčové body
- Mikrofluidika umožňuje přesné cílení chlazení na nejvíce zatížené oblasti čipu.
- Hustota výkonu v datových centrech roste kvůli nárokům AI a high-performance computing (HPC).
- Tradiční metody chlazení (vzduchem nebo kapalinou po celém povrchu) jsou méně efektivní.
- Corintis se specializuje na integraci mikrofluidických systémů přímo do čipových architektur.
- Řešení může snížit spotřebu energie na chlazení a prodloužit životnost hardware.
Podrobnosti
V současných datových centrech se hustota výkonu na jeden serverový rack rychle zvyšuje – některé AI racky nyní spotřebovávají desítky kilowattů. Standardní metody chlazení, jako je průtok vzduchu nebo kapalinové chlazení po celém povrchu desky, nejsou schopny efektivně odvádět teplo z lokálně přehřátých míst, například z určitých jader GPU nebo AI akcelerátorů. Mikrofluidické systémy řeší tento problém tím, že integrují mikroskopické kapalinové kanály přímo do struktury čipu nebo jeho podkladu. Tyto kanály vedou chladicí kapalinu přesně tam, kde vzniká nejvíce tepla, což vede k lepší tepelné stabilitě a vyššímu využití výpočetního potenciálu.
Společnost Corintis, která se specializuje na mikrofluidické řešení pro polovodičový průmysl, tvrdí, že její technologie umožňuje snížit teplotní špičky o desítky stupňů Celsia ve srovnání s konvenčními metodami. To má přímý dopad na spolehlivost a výkon AI systémů, zejména v prostředích s dlouhodobým zatížením, jako jsou trénovací clustery velkých jazykových modelů (LLM).
Proč je to důležité
Efektivní chlazení se stává klíčovým faktorem pro škálovatelnost AI infrastruktury. Bez inovací v této oblasti by růst výpočetního výkonu narazil na tepelné limity. Mikrofluidika představuje slibný směr, který může prodloužit Mooreův zákon i v době, kdy miniaturizace tranzistorů zpomaluje. Navíc snížení energetické náročnosti chlazení přispívá ke zlepšení uhlíkové stopy datových center, což je stále větší požadavek ze strany regulátorů i firem.
Zdroj: 📰 Ieee.org
| 