📰 RTE

Z rašelinišť k chybám – irské klimatické projekty s využitím umělé inteligence

Z rašelinišť k chybám – irské klimatické projekty s využitím umělé inteligence

Souhrn

Výzkumníci z University College Dublin (UCD) vyvíjejí projekt AI2Peat, který pomocí umělé inteligence monitoruje stav irských rašelinišť a jejich schopnost vázat uhlík. Projekt reaguje na rostoucí využití AI v klimatickém výzkumu, ale zároveň upozorňuje na paradoxní roli této technologie – AI je nástrojem pro ochranu klimatu, ale zároveň spotřebovává značné množství energie.

Klíčové body

  • Projekt AI2Peat využívá strojové učení a satelitní data k mapování stavu rašelinišť v Irsku.
  • Cílem je identifikovat oblasti, které uvolňují uhlík, a ty, které ho účinně vážou.
  • Systém má poskytovat aktuální data pro terénní pracovníky zabývající se obnovou přírody.
  • Tým minimalizuje vlastní uhlíkovou stopu použitím efektivnějších výpočetních řešení.
  • Projekt je prezentován na klimatické konferenci COP jako příklad odpovědného nasazení AI.

Podrobnosti

V rašeliništích v hrabství Wicklow v Irsku výzkumníci z UCD testují senzory a algoritmy, které sledují vlhkost, teplotu a emise skleníkových plynů. Rašeliniště jsou jedním z nejúčinnějších přírodních uhlíkových jímek, ale pokud jsou vysušená nebo degradovaná, mohou se stát zdrojem emisí. Projekt AI2Peat kombinuje data z družic s terénními měřeními a pomocí modelů strojového učení generuje pravidelně aktualizované mapy stavu rašelinišť po celém Irsku. Tyto mapy mají pomoci organizacím zaměřeným na ochranu přírody efektivněji alokovat zdroje – například cíleně obnovovat nejvíce poškozené oblasti nebo chránit ty, které dosud nebyly identifikovány jako významné uhlíkové jímky. Důležitou součástí projektu je i snaha o minimalizaci jeho vlastní uhlíkové stopy – tým používá optimalizované algoritmy a menší výpočetní jednotky, aby snížil energetickou náročnost zpracování dat.

Proč je to důležité

Tento projekt ilustruje rostoucí trend využití AI pro řešení environmentálních problémů, ale zároveň zdůrazňuje nutnost zohledňovat ekologické náklady samotné technologie. V kontextu globálního úsilí o snížení emisí může podobný přístup poskytnout škálovatelný model pro jiné země s rozsáhlými rašeliništi. Zároveň však upozorňuje na potřebu vyváženého přístupu – nasazení AI musí být doprovázeno snahou o energetickou efektivitu, jinak hrozí, že „řešení“ přinese více škody než užitku.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 RTE