Souhrn
Startup Celero Communications, založený v roce 2024, získal 140 milionů dolarů na škálování své technologie digitálních signálových procesorů (DSP) určených pro koherentní optické sítě v AI infrastruktuře. Cílem je řešit kritický problém přenosu dat mezi AI akcelerátory v hyperskalových datových centrech, kde tradiční elektrická propojení selhávají kvůli omezené šířce pásma, latenci a spotřebě energie.
Klíčové body
- Celero vyvíjí DSP čipy optimalizované pro krátké a střední vzdálenosti optického přenosu v AI clusterech.
- Technologie umožňuje použití koherentní optiky i na krátké vzdálenosti, kde byla dříve považována za příliš nákladnou a energeticky náročnou.
- Cílem je snížit energetickou náročnost přenosu dat mezi racky a geograficky rozptýlenými datovými centry.
- Čipy podporují přenosové rychlosti v řádu terabitů za sekundu při nízké spotřebě, což je klíčové pro husté AI systémy.
- Společnost se zaměřuje na integraci přímo do hardwaru cloudových poskytovatelů a firem provozujících velké AI modely.
Podrobnosti
Celero Communications řeší jednu z největších překážek škálování AI systémů: efektivní a energeticky úsporný přenos obrovského množství dat mezi tisícovkami až miliony propojených AI akcelerátorů. Tradiční měděná propojení dosahují fyzikálních limitů už při vzdálenostech několika metrů, což brání efektivnímu sdílení dat mezi racky nebo budovami datového centra. Celero proto vyvíjí DSP čipy, které umožňují nasazení koherentní optiky – technologie dříve používané jen pro dlouhé vzdálenosti – i v krátkých spojích uvnitř datových center. Díky optimalizované architektuře dosahují jejich čipy terabitových rychlostí při spotřebě, která je přijatelná pro nasazení přímo v AI clusterech. To umožňuje vytvářet tzv. „unifikované“ AI systémy, kde jsou vzdálené akcelerátory propojeny tak efektivně, jako by byly na jedné desce.
Proč je to důležité
Růst velkých jazykových modelů a multimodálních AI systémů vyžaduje stále větší množství propojených GPU a specializovaných čipů. Bez efektivního mezipropojení se výkon celého systému propadá kvůli zpožděním a nákladům na přenos dat. Celero tím řeší kritický bottleneck, který brání dalšímu škálování AI infrastruktury. Úspěch této technologie by mohl výrazně snížit náklady a spotřebu energie u velkých AI provozovatelů jako jsou Google, Meta nebo Microsoft, a zároveň umožnit vývoj ještě rozsáhlejších modelů. Vzhledem k objemu financování (140 milionů dolarů) a specializovanému zaměření se jedná o významný posun v oblasti AI-hardwaru a optických sítí.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
| 