Souhrn
Trh automatických kufrů (power tailgate systems) v automobilech dosáhl v roce 2025 hodnoty 7,92 miliardy dolarů a do roku 2032 by měl vzrůst na 13,54 miliardy dolarů při průměrném ročním růstu 7,96 %. Hlavními hybateli jsou pokročilé elektronické řídicí systémy, biometrické zabezpečení a řízení pohybu pomocí umělé inteligence (AI), podporované strategickými spolupracemi mezi výrobci vozidel (OEM), startupy a technologickými společnostmi.
Klíčové body
- Tržní objem vzrostl z 7,33 miliardy dolarů v roce 2024 na 7,92 miliardy v roce 2025.
- Očekává se průměrný roční růst (CAGR) 7,96 % až do roku 2032.
- Klíčové technologie: AI pro bezdotykové ovládání, biometrické ověření identity, senzorová fúze.
- Růst podporují jak OEM kanály, tak aftermarket.
- Globální posuny ve výrobních řetězcích ovlivňují dostupnost a inovace.
Podrobnosti
Automatické kufru už nejsou jen pohodlnou funkcí pro střední a vyšší třídu vozů – stávají se standardní součástí moderního vozidla s důrazem na bezpečnost a personalizaci. Nové systémy využívají senzory (např. ultrazvuk, radar nebo kamery) v kombinaci s AI k detekci pohybu nohou pod nárazníkem, což umožňuje bezdotykové otevření kufru. Některé modely navíc integrují biometrické metody, jako je rozpoznání otisku prstu nebo obličeje, pro zamezení neoprávněného přístupu do zavazadlového prostoru. Tyto funkce jsou často propojeny s centrálními diagnostickými a bezpečnostními platformami vozidla.
Růst trhu podporují nejen výrobci vozidel, ale i startupy specializující se na embedded AI a senzorové systémy, které nabízejí modulární řešení pro aftermarket. Spolupráce mezi těmito subjekty zrychlují vývoj a snižují náklady. Zároveň globální přesuny výroby – například z Asie do Mexika nebo Evropy – ovlivňují logistiku a dostupnost komponent, což vede k inovacím v návrhu a modularitě systémů.
Proč je to důležité
Tento trend ukazuje, jak se i zdánlivě periferní funkce vozidla stávají součástí širšího ekosystému inteligentní mobility. Integrace AI a biometrie do kufru není jen o pohodlí – představuje rozšíření bezpečnostní perimetru vozidla a přípravu na budoucí autonomní nebo sdílené modely dopravy, kde přístup k vozidlu bude řízen digitální identitou uživatele. Pro průmysl to znamená rostoucí poptávku po specializovaných senzorech, edge AI čipech a bezpečných softwareových architekturách.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
| 