Souhrn
Na druhý den Ataccama Data Trust Summitu se přední představitelé společnosti Ataccama věnovali technickým i strategickým aspektům zajištění důvěryhodnosti dat. Klíčovým tématem bylo, jak platforma Ataccama umožňuje definovat, testovat a spravovat pravidla kvality dat, včetně integrace AI pro generování popisů pravidel. Současně byla zdůrazněna rostoucí role ředitelů pro data (CDO) jako klíčových agentů změny v organizacích.
Klíčové body
- Pravidla kvality dat v Ataccamě mají strukturu podobnou IF–THEN a využívají Ataccama Query Language (SQL).
- Testování pravidel probíhá s uměle generovanými daty, například pomocí OpenAI.
- Platforma automaticky generuje popisky pravidel pomocí AI, vždy s upozorněním, že text vyžaduje lidskou kontrolu.
- Ředitelé pro data jsou označováni za „skutečné změnové agenty“ v dnešním podnikovém prostředí.
- Data jsou stále častěji spravována „polotechnickými“ uživateli (tzv. citizen scientists), což snižuje závislost na znalosti SQL.
Podrobnosti
Corey Keyser, šéf AI v Atacce, připomenul základní principy datových pravidel. Typickým příkladem je validace formátu telefonního čísla v USA (3-3-4 číslice), která vyžaduje definici vstupů, parametrů a logiky. Tato pravidla jsou implementována v Ataccama Query Language, což je SQL-based jazyk. Pro ověření funkčnosti se generují testovací data – například pomocí OpenAI – a systém ověřuje, zda neplatné vstupy jsou správně identifikovány jako chybné. Platforma také obsahuje tzv. Description Box, kde AI automaticky vytváří anglický popis účelu pravidla, vždy s upozorněním, že obsah je AI-generovaný a vyžaduje lidské schválení.
Jay Limburn, šéf produktu Ataccamy, zdůraznil transformaci datové kultury v organizacích. Dnes už data nejsou uzavřena v centralizovaných datových centrech, ale jsou distribuována v cloudu a přístupná i neodborníkům. Díky abstrakci nad technickými detaily (např. SQL) mohou „polotechničtí“ uživatelé – tzv. citizen scientists – aktivně přispívat ke správě a analýze dat. Tento posun však zvyšuje požadavky na důvěryhodnost, sledovatelnost a transparentnost datových procesů.
Proč je to důležité
Tento přístup odráží širší trend v oblasti data managementu: přechod od centralizované správy dat k demokratizaci datového přístupu. Zároveň však klade vyšší nároky na nástroje, které musí zajišťovat kvalitu a důvěru bez nutnosti hlubokých technických znalostí. Ataccama tím reaguje na rostoucí tlak firem na využití dat jako strategického aktiva, zatímco regulace (např. GDPR, DORA) vyžadují vyšší transparentnost a auditovatelnost datových procesů. Platforma tak slouží jako most mezi technickou robustností a obchodní použitelností.
Zdroj: 📰 ComputerWeekly.com
| 