Arm se připojuje k ekosystému NVLink Fusion – klienti Arm získají přímý přístup k GPU od Nvidie

Souhrn

Arm se připojil k ekosystému NVLink Fusion od Nvidie, čímž umožní svým licenčním partnerům vyvíjet procesory, které budou nativně komunikovat s GPU od Nvidie pomocí propojovací technologie NVLink. Tento krok rozšiřuje ekosystém NVLink o další architekturu a posiluje konkurenceschopnost Arm v datových centrech.

Klíčové body

Arm integruje NVLink IP do svého portfolia, aby jeho klienti mohli vyvíjet vlastní CPU SoC kompatibilní s GPU od Nvidie.
Díky tomu mohou hyperscalery a státní cloudoví poskytovatelé snížit náklady na vývoj a zrychlit uvedení systémů na trh.
Dříve byly jedinými procesory s nativní podporou NVLink procesory Grace od Nvidie.
Arm nyní může konkurovat nejen Intelu, ale i samotné Nvidii v prostředí založeném na jejích akcelerátorech.
Ekosystém NVLink Fusion nyní zahrnuje dva hlavní vývojáře mikroarchitektur a celkem čtyři výrobce procesorů.

Podrobnosti

Na konferenci Supercomputing ‘25 oznámily Arm a Nvidia společné rozšíření ekosystému NVLink Fusion. Arm nyní integruje proprietární NVLink IP přímo do svých architektur, což umožňuje jeho licenčním partnerům – například výrobcům čipů pro hyperscalery – navrhovat vlastní systémy na čipu (SoC), které budou přímo komunikovat s GPU od Nvidie. Tato integrace odstraňuje potřebu složitých a nákladných propojovacích řešení mezi CPU a GPU, což je klíčové pro AI a výpočty vysokého výkonu (HPC). Dříve byly jedinými procesory s nativní podporou NVLink procesory Grace od Nvidie, což omezovalo volbu architektury pro zákazníky, kteří chtěli plně využívat výkon akcelerátorů H100 nebo budoucích generací. Nyní mohou organizace, které vyvíjejí vlastní infrastrukturu – například velké cloudové poskytovatele nebo státní subjekty – kombinovat vlastní CPU založená na Arm s GPU od Nvidie bez kompromisů v propustnosti či latenci.

Proč je to důležité

Tento krok posiluje postavení Arm v segmentu datových center, kde dosud dominují procesory x86 od Intelu a AMD. Zároveň to rozšiřuje možnosti pro specializovanou infrastrukturu, což je stále důležitější v éře AI, kdy efektivita propojení mezi CPU a GPU přímo ovlivňuje výkon celého systému. Pro Nvidii je to strategický tah – upevňuje svou dominanci v AI akcelerátorech tím, že otevírá svůj ekosystém i pro alternativní architektury, aniž by ohrozila svou technologickou nadvládu. Pro průmysl to znamená větší flexibilitu, nižší bariéru vstupu pro nové hráče a potenciální urychlení inovací v oblasti AI a HPC.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Tom’s Hardware UK