Souhrn
Arm a Nvidia oznámily strategické technologické spojení, které umožní procesorům Neoverse přímou integraci s AI akcelerátory Nvidia pomocí propojovací technologie NVLink Fusion. Tento krok má zásadně zlepšit výkon a efektivitu datových center zaměřených na umělou inteligenci.
Klíčové body
- Arm Neoverse CPU budou podporovat přímé propojení s Nvidia GPU a AI akcelerátory skrze NVLink Fusion.
- Cílem je snížit latenci a zvýšit propustnost mezi CPU a akcelerátory v AI workloadech.
- Spolupráce posiluje ekosystém Arm v datových centrech a konkurenceschopnost vůči x86 architektuře.
- NVLink Fusion umožňuje sdílení paměti mezi CPU a GPU na hardwarové úrovni.
- Očekává se nasazení v hyperskalerech a AI cloudech v následujících letech.
Podrobnosti
Technologie NVLink Fusion, kterou Nvidia vyvíjí již několik let, umožňuje nejen rychlé propojení mezi GPU, ale nyní i mezi CPU a akcelerátory. Díky této integraci mohou systémy postavené na Arm Neoverse – určené primárně pro datová centra a cloudové infrastruktury – přímo sdílet paměť s Nvidia GPU, což eliminuje potřebu kopírování dat mezi oddělenými paměťovými prostory. To výrazně snižuje latenci a zvyšuje energetickou efektivitu, což je klíčové pro náročné AI úlohy, jako je trénování velkých jazykových modelů (LLM) nebo inferenční zpracování v reálném čase.
Arm Neoverse je specializovaná platforma pro infrastrukturu datových center, kterou využívají firmy jako Amazon (Graviton), Microsoft nebo Ampere Computing. Integrace s NVLink Fusion posiluje její postavení v konkurenci s tradičními x86 procesory od Intelu a AMD, zejména v segmentu AI a HPC (high-performance computing). Nvidia tímto krokem rozšiřuje svůj ekosystém mimo vlastní Grace CPU a umožňuje širšímu spektru výrobců využívat její propojovací technologii.
Proč je to důležité
Tato spolupráce představuje významný posun v architektuře datových center zaměřených na AI. Zatímco doposud byly systémy často postaveny na oddělených CPU a GPU s pomalejším propojením přes PCIe, NVLink Fusion umožňuje těsnější integraci, která je nezbytná pro škálování AI úloh. Pro uživatele a poskytovatele cloudových služeb to znamená vyšší výkon při nižší spotřebě a menších nákladech na chlazení. V širším kontextu také podporuje diverzifikaci architektur v datových centrech a posiluje Arm jako vážného hráče v AI hardwaru.
Zdroj: 📰 Techmeme.com
| 