Souhrn
Microsoft spustil druhé datové centrum Fairwater v Atlantě, které společně s prvním v Wisconsinu tvoří nejvýkonnější AI infrastrukturu na světě s celkovým výkonem přes 2 gigawatty. Cílem společnosti je každých 18–24 měsíců desetinásobně zvýšit kapacitu pro trénování AI modelů.
Klíčové body
- Datová centra Fairwater jsou navržena specificky pro AI workloads a využívají uzavřený kapalinový chladicí systém.
- Každé centrum obsahuje stovky tisíc GPU NVIDIA GB200 a GB300.
- Centra jsou propojena vyhrazenou optickou sítí (AI Wide Area Network) pro nízkolatentní komunikaci.
- Celková kapacita přesahuje 2 GW, což je více než jakékoli jiné AI datové centrum dnes.
- Microsoft připravuje infrastrukturu pro budoucí vývoj obecné umělé inteligence (AGI).
Podrobnosti
Datové centrum Fairwater 2 v Atlantě je druhým zařízením v rámci nové generace AI-specializovaných center Microsoftu. První bylo postaveno ve Wisconsinu. Oba objekty jsou propojeny vyhrazenou optickou sítí, která umožňuje efektivní distribuci AI workloads mezi lokalitami. Každé centrum má dvoupatrovou konstrukci, kde jsou racky s GPU propojeny jak vertikálně, tak horizontálně, což maximalizuje propustnost a minimalizuje latenci. Vedle každého GPU budovy stojí jednopatrová budova určená pro CPU založené zpracování a úložiště dat.
Podle odhadů analytické společnosti Epoch AI, která využila stavební povolenky a veřejné informace, každé centrum Fairwater hostí stovky tisíc nejnovějších NVIDIA akcelerátorů GB200 a GB300. Ty jsou klíčové pro trénování velkých jazykových modelů (LLM) a dalších pokročilých AI systémů. Microsoft počítá s tím, že výkon čipů bude nadále růst 2–4násobně každý rok, což spolu s rozšiřováním kapacity datových center umožní dosáhnout cíle 10× zvýšení AI trénovací kapacity každých 18–24 měsíců.
Proč je to důležité
Tento krok ukazuje, že Microsoft systematicky buduje hardwarovou základnu pro další generaci AI, včetně možného přechodu k obecné umělé inteligenci (AGI). Masivní investice do specializované infrastruktury dávají Microsoftu výraznou výhodu před konkurencí, zejména v kontextu rostoucí poptávky po výpočetním výkonu pro trénování a nasazení AI modelů. Propojení více center do jedné sítě také představuje nový standard pro škálovatelnost a odolnost AI systémů na průmyslové úrovni.
Zdroj: 📰 Next Big Future
| 