Souhrn
Energetická náročnost umělé inteligence (AI), zejména generativních modelů, vede k významnému nárůstu emisí CO₂, což podle nové studie australské University of Sydney může způsobit úhyn milionů medonosek. Tento jev ohrožuje australské zemědělství, jehož produkce v hodnotě 4,6 miliardy australských dolarů závisí na opylování včelami.
Klíčové body
- Generativní AI spotřebovává až 10× více elektřiny než tradiční vyhledávání.
- Do roku 2030 se očekává více než dvojnásobný nárůst spotřeby elektřiny datovými centry, z toho polovinu způsobí AI.
- Zvýšení teploty o pouhé 0,0026–0,0084 °C kvůli emisím z AI může způsobit úhyn 3,5–14,1 milionu včel ročně.
- Hlavními příčinami úhynu jsou tepelný stres, požáry, šíření roztoče Varroa destructor a ztráta biotopů.
- Nová datová centra ve western Sydney budou spotřebovávat tolik elektřiny jako dva velké hliníkové hutě.
Podrobnosti
Studie Centra pro umělou inteligenci, důvěru a správu na University of Sydney ukazuje, že růst AI narušil dřívější trend, kdy zvyšující se poptávka po digitálních službách byla kompenzována zvyšující se energetickou účinností. Od roku 2020 však generativní AI (GenAI) dramaticky zvýšila spotřebu energie – jeden dotaz do modelu jako GPT-4 může spotřebovat až 10× více elektřiny než klasické vyhledávání na webu. Tento trend vede k exponenciálnímu růstu emisí CO₂: odhaduje se, že AI přispěje kumulativně 4,8–15,4 gigatunami CO₂ do roku 2050. I malé zvýšení průměrné teploty má pro včely katastrofální následky – vedle přímého úhynu larev a dospělých jedinců dochází ke snížení kvality spermií u včelích matek, což může vést ke kolapsu celé kolonie. K tomu přispívá i šíření roztoče Varroa destructor, jehož škodlivost se zvyšuje při vyšších teplotách.
Proč je to důležité
Tato studie poprvé propojuje abstraktní dopady AI s konkrétním ekologickým problémem, který má přímé ekonomické důsledky. Ukazuje, že „čistá“ digitální technologie má skryté environmentální náklady, které mohou ohrozit klíčové ekosystémové služby jako je opylování. Pro průmysl i politiky je to výzva k přehodnocení energetické základny AI infrastruktury – zejména v regionech s křehkými ekosystémy. Zároveň to zdůrazňuje nutnost integrovat environmentální dopady do hodnocení udržitelnosti AI systémů.
Zdroj: 📰 ComputerWeekly.com
| 