Souhrn
Google aktualizoval svůj AI nástroj NotebookLM o funkci Deep Research, která automaticky prohledává stovky webových stránek a generuje zdroji podloženou analýzu. Současně rozšířil podporu vstupních formátů – uživatelé nyní mohou nahrávat nejen PDF, ale i Google Sheets, dokumenty Word nebo dokonce obrázky ručně psaných poznámek.
Klíčové body
- Funkce Deep Research automaticky vytváří výzkumný plán, prohledává web a generuje zdroji podloženou zprávu.
- Uživatelé mohou během běhu Deep Research nadále přidávat vlastní dokumenty a poznámky.
- NotebookLM nyní podporuje širší škálu vstupních formátů, včetně Google Sheets, Microsoft Word a obrázků textu.
- Nástroj umožňuje volbu mezi „Fast Research“ pro rychlý přehled a „Deep Research“ pro detailní analýzu.
Podrobnosti
NotebookLM je AI nástroj od Googlu určený pro podporu výzkumné práce. Nová funkce Deep Research umožňuje uživatelům zadat téma, vybrat zdroj „Web“ a nechat systém provést komplexní analýzu. Nástroj nejen prohledá stovky stránek, ale postupně upřesňuje své dotazy a výsledky integruje přímo do uživatelova „notebooku“. Během tohoto procesu může uživatel pokračovat v práci – přidávat dokumenty, odkazy nebo poznámky – což zvyšuje flexibilitu celého workflow.
Rozšíření podpory souborových formátů je praktické zejména pro uživatele, kteří pracují s různými typy dat. Nahrání tabulky z Google Sheets umožňuje dotazovat se na statistiky, zatímco obrázky ručně psaných poznámek jsou zpracovány pomocí OCR a následně analyzovány. Tím se NotebookLM stává univerzálnějším nástrojem pro akademický i profesionální výzkum, kde se často kombinují různé formy informací.
Proč je to důležité
Tato aktualizace posiluje pozici NotebookLM mezi AI nástroji pro výzkum, konkuruje například Perplexity nebo Claude. Zatímco jde o evoluční, nikoli revoluční krok, zlepšuje uživatelskou zkušenost a snižuje bariéru pro práci s heterogenními daty. V kontextu širšího trendu „AI as a research assistant“ ukazuje Google, že se snaží poskytnout nástroje, které nejen generují text, ale i strukturovaně pracují se zdroji a udržují trasovatelnost informací – což je klíčové pro důvěryhodnost AI výstupů.
Zdroj: 📰 Android Central
| 