Může technologie vyřešit krizi velikostí v módním průmyslu?

Souhrn

Módní průmysl čelí dlouhodobému problému s nekonzistentním označováním velikostí, což vede k masivním návratům zboží a frustraci zákazníků. Nové technologie založené na umělé inteligenci a 3D skenování se snaží tento problém řešit jak na straně spotřebitele, tak přímo ve výrobním procesu.

Klíčové body

Nejednotné velikosti oblečení mezi značkami způsobují roční ztráty až 190 miliard liber kvůli návratům.
Společnosti jako 3DLook, True Fit a EasySize využívají snímky z chytrých telefonů k doporučení správné velikosti.
Platformy virtuálních kabinek (např. Google Virtual Try-On, DRESSX Agent, WEARFITS) umožňují vytvářet digitální avatary pro vyzkoušení oblečení.
AI asistenti jako Daydream, OneOff a Phia pomáhají s výběrem oblečení na základě popisu, inspirace nebo analýzy velikostí z tisíců e-shopů.
Britský startup Fit Collective se snaží problém řešit už ve fázi výroby, nikoli až při nákupu.

Podrobnosti

Problém s velikostmi oblečení není nový – zákazníci často kupují více kusů stejného modelu v různých velikostech, aby našli ten správný, a zbytek vrací. Tento cyklus generuje obrovské logistické i ekologické náklady. Technologické řešení se nyní rozděluje do dvou hlavních směrů: první cílí na zlepšení zkušenosti při online nákupu, druhý se snaží změnit samotný výrobní proces.

Nástroje jako 3DLook nebo True Fit analyzují tělesné rozměry uživatele pomocí jednoduchých fotografií z mobilu a porovnávají je s databázemi velikostí jednotlivých značek. Virtuální kabinky, jako jsou WEARFITS nebo DRESSX Agent, umožňují vizualizovat, jak bude oblečení vypadat na konkrétním těle. AI asistenti pak přidávají další vrstvu personalizace – Phia například prohledává desítky tisíc e-shopů a poskytuje doporučení na základě historie velikostí a recenzí.

Zásadnější přístup volí Fit Collective, který spolupracuje přímo s výrobci, aby standardizoval velikostní tabulky a snížil rozdíly mezi značkami už na začátku výroby.

Proč je to důležité

I když se nejedná o průlom v AI jako takové, aplikace umělé inteligence v reálném průmyslovém problému ukazují, jak technologie může zlepšit udržitelnost a efektivitu celého odvětví. Snížení návratů by mohlo výrazně omezit uhlíkovou stopu módního průmyslu a zároveň zvýšit spokojenost zákazníků. Tento trend také signalizuje posun od „jednotlivého řešení pro každého“ k systematickému přístupu, který zahrnuje i výrobce.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 BBC News