Google NotebookLM získává nástroj „Deep Research“ a podporu dalších formátů souborů

Souhrn

Google aktualizuje svou AI asistenci pro poznámky a výzkum NotebookLM o nový nástroj „Deep Research“, který automatizuje složitý online výzkum, a zároveň rozšiřuje podporu pro další typy souborů, včetně Google Sheets, PDF z Drive a dokumentů Microsoft Word.

Klíčové body

Nová funkce „Deep Research“ vytváří podrobné, zdroji podložené reporty na základě uživatelské otázky.
Uživatelé mohou volit mezi „Deep Research“ pro detailní analýzu a „Fast Research“ pro rychlé odpovědi.
NotebookLM nyní podporuje nahrávání Google Sheets, PDF z Drive, Word dokumentů a odkazů na soubory v Drive.
Funkce běží na pozadí, takže uživatel může během výzkumu pokračovat v práci v notebooku.
Aktualizace by měla být dostupná všem uživatelům do jednoho týdne.

Podrobnosti

Nástroj „Deep Research“ funguje jako virtuální výzkumný asistent: na základě uživatelské otázky vytvoří výzkumný plán, prohledá relevantní webové zdroje a po několika minutách předá strukturovaný report přímo do notebooku. Tento report je propojený se zdroji, což usnadňuje verifikaci a další práci. Uživatelé mohou během běhu „Deep Research“ přidávat další zdroje nebo upravovat obsah notebooku, aniž by museli čekat na dokončení procesu. Funkce je přístupná přes panel zdrojů – stačí vybrat „Web“ jako zdroj a zvolit styl výzkumu. Kromě toho Google rozšiřuje podporu pro soubory: lze nyní nahrát tabulky z Google Sheets, dokumenty Word, PDF uložené v Drive, nebo přidat více souborů najednou pomocí URL odkazů. To umožňuje například generovat souhrny z dat v tabulkách nebo rychle importovat více materiálů pro analýzu.

Proč je to důležité

Tato aktualizace posiluje pozici NotebookLM jako nástroje pro knowledge work – tedy práci založenou na zpracování informací, analýze a syntéze znalostí. Zatímco konkurenční nástroje (např. Perplexity nebo Obsidian s AI pluginy) nabízejí podobné funkce, Google využívá svou infrastrukturu a integraci s ekosystémem Drive a Workspace. „Deep Research“ může značně urychlit práci studentů, analytiků nebo výzkumníků, ale zároveň vyvolává otázky ohledně spolehlivosti zdrojů a transparentnosti výběru informací. V kontextu širšího AI závodu mezi velkými technologickými firmami jde o další krok k integraci generativní AI přímo do produktivity nástrojů, kde se uživatelé setkávají s AI ne jako s hračkou, ale jako s pracovním nástrojem.

Číst původní článek

Zdroj: 🚀 TechCrunch