Souhrn
Článek popisuje praktický test pěti AI chatbotů při plánování čtyřdenního rodinného výletu z okolí Minneapolis do Black Hills a k Mount Rushmore v Jižní Dakotě. Autor porovnává, jak si ChatGPT, Google Gemini, DeepSeek, Claude a Microsoft Copilot poradily s konkrétními požadavky na trasu, zastávky na tankování, nákup potravin, tipy na aktivity a ubytování. Výsledek zpochybňuje předpoklad, že nejuniverzálnějším a nejpraktičtějším nástrojem pro cestovní plánování musí být ChatGPT.
Klíčové body
- Google Gemini vynikl v práci s mapami díky přímé integraci s Google Maps, ale selhal při doporučování konkrétních zastávek a praktických detailů.
- Ostatní chatboty dokázaly navrhnout itinerář, ale často jen obecně, bez dostatečné kontroly vzdáleností, limitu nájezdu a logistických omezení.
- Test ukázal, že kvalita cestovních doporučení závisí na kombinaci aktuálních dat, kontextu uživatele a schopnosti AI pracovat s omezeními (čas, vzdálenost, palivo).
- AI nástroje jsou v cestování použitelné jako podpůrný plánovací nástroj, ale výsledky je nutné manuálně ověřovat.
- Chybějící přesná integrace s dopravními, mapovými a ubytovacími službami omezuje spolehlivost AI jako „jediného plánovače“ komplexní cesty.
Podrobnosti
Autor článku otestoval pět AI chatbotů na konkrétním úkolu: naplánovat rodinný výlet z oblasti Minneapolis do Black Hills a k Mount Rushmore během čtyř dnů, s časovým limitem cesty pod devět hodin, s celkovým limitem nájezdu pod 1 400 mil a s ohledem na konkrétní vůz (2025 Kia Carnival). Požadavky zahrnovaly nejen trasu, ale i přidané podmínky: nutnost přesných zastávek na tankování a jídlo, doporučení potravin k nákupu, tipy na výlety včetně návštěvy Badlands s minimálním navýšením trasy a vhodné ubytování v oblasti.
Google Gemini prokázal očekávatelnou výhodu díky přímé integraci s Google Maps. Jako jediný dokázal v rámci chatu vykreslit trasu z konkrétní uživatelovy adresy, což je praktická funkce pro reálné plánování. Zároveň se však ukázalo jeho omezení: odmítal doporučit konkrétní čerpací stanice a podniky a místo toho odkazoval na samostatné použití aplikace Google Maps. Tento přístup snižuje přidanou hodnotu AI vrstvy – místo chytrého, kontextového plánování se interakce částečně vrací k ručnímu vyhledávání.
Ostatní chatboty – včetně ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude a čínského modelu DeepSeek – nabídly itineráře ve formě textových návrhů. Uměly se vypořádat s obecnou strukturou cesty, doporučit známé turistické cíle, navrhnout rozumné rozdělení dnů nebo přidat tipy na aktivity v oblasti Black Hills a Badlands. Slabiny se objevily v přesné práci s omezeními: často chyběla důsledná kontrola celkového nájezdu, přestávek na tankování v realistických intervalech a vazba na reálné provozní podmínky (časy, vzdálenosti, dostupnost služeb). Výsledek ukazuje, že současné generativní modely bez hlubší integrace s relevantními API (mapy, navigace, rezervace ubytování) fungují spíše jako sofistikovaný „nápovědní systém“ než jako plně autonomní plánovač cesty.
Proč je to důležité
Test ukazuje praktické limity současných AI asistentů v oblasti cestovního plánování, které je pro mnoho uživatelů jeden z prvních reálných scénářů použití. Přestože jednotlivé chatboty dokážou generovat srozumitelný itinerář, jejich spolehlivost se rozpadá ve chvíli, kdy je potřeba přesně pracovat s reálnými daty, geografickými omezeními a konkrétními zastávkami. To potvrzuje, že generativní AI bez hlubší datové integrace a garancí aktuálnosti informací nemůže nahradit kombinaci navigačních služeb, rezervačních platforem a manuálního ověření.
Pro odvětví to znamená dvě věci. Zaprvé, budoucnost cestovních AI asistentů bude silně záviset na přímém propojení s mapovými systémy, dopravními daty, databázemi podniků a ubytování přes API, nikoli pouze na jazykovém modelu. Zadruhé, poskytovatelé AI služeb budou muset řešit odpovědnost za doporučení: jak zajistit, aby navržené trasy byly realistické, bezpečné, energeticky efektivní a aktuální. Pro uživatele je hlavní závěr střízlivý: AI je užitečný nástroj pro inspiraci a strukturování cesty, ale stále není rozumné na ni přenášet plnou kontrolu nad logistikou bez vlastního ověření.
Zdroj: 📰 Tom’s Guide
| 