Souhrn
Google rozšiřuje schopnosti nástroje Gemini Deep Research tak, aby mohl – se souhlasem uživatele – číst data z Gmailu, Google Drive (Docs, Sheets, Slides, PDF) a Google Chat a využít je pro komplexní výzkumné dotazy. Jde o posun směrem k agentní AI, která nevrací jen jednu odpověď, ale provádí vícekrokovou analýzu napříč webem i uživatelskými dokumenty.
Klíčové body
- Gemini Deep Research je postaven na Gemini 2.5 Pro a funguje jako agentní systém s vícekrokovým plánováním.
- Nástroj může nově (pokud mu to uživatel dovolí) prohledávat Gmail, Google Drive a Google Chat kvůli relevantním informacím.
- Cílem je přesnější kontextové vyhledávání a automatizovaný „výzkum“ napříč osobními i veřejnými daty.
- Google otevřeně přiznává, že ani s tímto rozšířením není agent vhodný pro kritická rozhodnutí (zdraví, finance, právo).
- Rozšíření vyvolává silné obavy ohledně soukromí, bezpečnosti dat a reálného dohledu nad tím, co agent dělá.
Podrobnosti
Gemini Deep Research představuje posun od klasického chatbota k agentnímu systému: místo jednorázové odpovědi vytváří vícekrokový plán, jak dotaz zpracovat, vyhledává informace z více zdrojů, porovnává je, syntetizuje a vytváří souhrn. Google tento režim staví na modelu Gemini 2.5 Pro a prezentuje jej jako nástroj pro „hlubší výzkum“, který kombinuje znalostní bázi webu s daty uživatele.
Nově může tento agent – pokud mu to explicitně umožníte – přistupovat k obsahu v Gmailu, na Google Drive a v Google Chat. Prakticky to znamená, že při dotazu typu „Shrň mi všechny aktualizace projektu X za poslední měsíc a navrhni další kroky“ dokáže nástroj projít e-maily, dokumenty, prezentace i chaty, extrahovat klíčové informace a navrhnout plán. Pro firmy i jednotlivce to může významně zrychlit orientaci v rozsáhlé dokumentaci, přípravě reportů, analýze smluv, interních sdělení nebo historických rozhodnutí.
Podobný přístup již používají i další hráči. Anthropic (tvůrce AI systému Claude) nabízí konektory pro Google Drive, Slack a v mobilní verzi přístup k vybraným aplikacím. OpenAI i menší poskytovatelé experimentují s agentními systémy, které propojují modely s firemními úložišti a nástroji. Trend je jasný: velcí poskytovatelé se snaží stát vrstvou nad všemi dokumenty a komunikací uživatele.
Současně se tím ale prohlubuje asymetrie moci a riziko zneužití dat. Kritická otázka není jen „co nástroj umí“, ale „kdo má přístup k metadatům, logům a odvozeným znalostem“. Google sice deklaruje kontrolu uživatele a omezení použití dat, ale historie firmy i povaha cloudových služeb vyžaduje skeptický a velmi opatrný přístup, zejména u citlivých firemních materiálů.
Proč je to důležité
Rozšíření Gemini Deep Research zapadá do širšího trendu agentních AI systémů, které se stávají nadstavbou nad e-maily, dokumenty a komunikací. Pro uživatele a firmy to znamená:
- Vyšší efektivitu: automatizace rešerší, reportů, sumarizací a plánování na základě reálných interních dat.
- Závislost na jednom ekosystému: integrace motivuje „uzamčení“ v Google Workspace, což posiluje tržní pozici Google a ztěžuje přechod jinam.
- Bezpečnostní a právní rizika: potenciální chybné závěry agentní AI, nejasná odpovědnost za škody, otázky souladu s regulacemi (GDPR, ochrana obchodního tajemství), riziko vnitřních úniků přes chybná nastavení přístupů.
Pro technologický ekosystém jde o další krok k tomu, aby AI nebyla jen konverzačním rozhraním, ale autonomním prostředníkem, který aktivně pracuje s celým informačním prostorem uživatele. Z hlediska řízení rizik to však vyžaduje přísnější interní politiky, auditovatelnost a uvážené rozhodnutí, zda takto hluboký přístup k datům konkrétnímu poskytovateli vůbec svěřit.
Zdroj: 📰 Theregister.com
| 