📰 9to5google.com

Gemini Deep Research získává přístup k Gmailu a Google Drive pro hlubší analýzu dat

Gemini Deep Research získává přístup k Gmailu a Google Drive pro hlubší analýzu dat

Souhrn

Gemini Deep Research, pokročilá funkce v rámci Gemini od Googlu, nově umožňuje využívat data z Gmailu, Google Drive a Google Chat jako zdroje pro generování výstupů. Uživatelé tak mohou nechat AI analyzovat interní dokumenty, e-maily, tabulky či konverzace a kombinovat je s veřejnými informacemi z webu. Funkce je dostupná přes rozhraní gemini.google.com a postupně míří i do mobilní aplikace.

Klíčové body

  • Gemini Deep Research nově pracuje s obsahem z Gmailu, Google Drive (Docs, Sheets, Slides, PDF) a Google Chat.
  • Umožňuje komplexní úlohy, jako jsou analýzy trhu, konkurenční přehledy nebo syntéza projektové dokumentace z interních dat.
  • Přístup ke zdrojům se řídí přes nové rozhraní „Sources“, kde lze volit mezi webem, Gmailem, Drivem a Chatem.
  • Funkce cílí primárně na uživatele Google Workspace a integruje AI přímo do pracovních toků.
  • Současně vyvolává otázky ohledně ochrany soukromí, řízení přístupových práv a bezpečnosti dat.

Podrobnosti

Gemini Deep Research je rozšířený režim asistenta Gemini, který je navržen pro dlouhodobější a vícevrstvé úlohy než běžné jednořádkové dotazy. Nová aktualizace umožňuje tomuto nástroji přímo čerpat informace z uživatelských dat v rámci ekosystému Google, konkrétně z Gmailu, úložiště Google Drive a komunikace v Google Chat. Prakticky to znamená, že uživatel může zadat úkol typu: „Vytvoř souhrn našeho připravovaného produktu, vyjdi z interních dokumentů, projektových plánů a posledních e-mailových vláken,“ a systém automaticky prohledá relevantní materiály a vytvoří strukturovaný výstup.

Gemini dokáže pracovat s Google Docs, Sheets, Slides, PDF soubory a dalšími typy dokumentů v Drive, a zároveň analyzovat e-mailovou komunikaci či týmové konverzace. Příklad použití zahrnuje přípravu analýzy trhu na základě interních brainstormingových dokumentů, tabulek s cenovými srovnáními a e-mailových diskusí s partnery, nebo tvorbu konkurenčního reportu, který propojí veřejně dostupná data s interními strategickými materiály. Přístup k těmto zdrojům je realizován přes rozbalovací nabídku „Sources“ v nástroji Deep Research, kde si uživatel volí, zda má AI pracovat pouze s webem, nebo i s Gmailem, Drivem a Chatem.

Z technologického hlediska jde o logický krok v integraci AI do produktivity: Google využívá své pozice provozovatele e-mailu, cloudového úložiště a komunikačních nástrojů k vytvoření centrální AI vrstvy nad veškerým uživatelským obsahem. Klíčovou, ale ne zcela detailně popsanou oblastí zůstává způsob řízení přístupových práv, auditovatelnost dotazů a garance, že model nebude interní data využívat k tréninku bez explicitního souhlasu.

Proč je to důležité

Tento krok posouvá Gemini z obecného konverzačního nástroje směrem k plnohodnotnému pracovně-procesnímu asistentovi, který je schopen využít kontext celé firemní nebo uživatelské historie v rámci Google ekosystému. Pro uživatele to znamená výrazné zrychlení práce: automatizované reporty, příprava podkladů pro vedení, sjednocení roztříštěných informací nebo kontrola konzistence projektových materiálů.

Pro průmysl jde o další kolo závodu mezi Googlem, Microsoftem (Copilot napojený na Outlook, OneDrive, Teams) a dalšími hráči, kteří se snaží připoutat uživatele k vlastnímu cloudovému prostředí co nejtěsnější integrací AI. Zároveň se otevírá zásadní otázka důvěry: firmy budou muset pečlivě vyhodnotit, zda jsou interní e-maily a dokumenty svěřené centrální AI vrstvě dostatečně chráněny, jak jsou řešena oprávnění jednotlivých uživatelů a jaké logy a nastavení má správce k dispozici. Tato integrace není jen funkcionalita navíc, ale krok, který může určit, kterým poskytovatelům budou organizace ochotny svěřit svůj znalostní kapitál.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 9to5google.com