Z.AI: GLM 4.7 Flash
z-ai/glm-4.7-flash
Jako SOTA model třídy 30B nabízí GLM-4.7-Flash novou možnost, která vyvažuje výkon a efektivitu. Je dále optimalizován pro agentní případy použití v kódování, posiluje schopnosti kódování, plánování úloh s dlouhým horizontem a spolupráci s nástroji, a dosáhl špičkového výkonu mezi open-source modely stejné velikosti na několika současných veřejných žebříčcích benchmarků.
Unikátní charakteristiky
GLM 4.7 Flash je model střední velikosti (30B), který agresivně optimalizuje poměr ceny a výkonu pro agentní pracovní toky a generování kódu. Vyniká vysokým limitem pro výstupní tokeny (131k) a specifickým laděním pro používání externích nástrojů (tool use).
Silné stránky
Cenová efektivita
S cenou $0.07 za 1M vstupních tokenů patří k nejlevnějším modelům na trhu, což umožňuje masivní RAG operace s minimálními náklady.
Výstupní kapacita
Maximální výstup 131,072 tokenů je výrazně vyšší než u většiny konkurentů (standardně 4k-8k), což je klíčové pro generování celých softwarových modulů.
Agentní specializace
Model je explicitně trénován pro ‘long-horizon task planning’, což zvyšuje spolehlivost při autonomním řešení složitých, vícekrokových úloh.
Slabé stránky
Omezená modalita
Model podporuje pouze text-to-text, což jej znevýhodňuje oproti multimodálním konkurentům (např. Gemini Flash) při analýze vizuálních dat.
Hloubka znalostí
Jako 30B model nemůže konkurovat v encyklopedické šíři znalostí a nuancích modelům třídy ‘Pro’ nebo ‘Opus’ s parametry nad 100B.
Srovnání s konkurencí
Devstral je přímý konkurent zaměřený na vývojáře s ještě nižší cenou a větším kontextem (262k), GLM však může nabízet lepší schopnosti v obecném plánování mimo čistý kód.
DeepSeek je silný v logice, ale GLM 4.7 Flash je výrazně ekonomičtější pro úlohy náročné na čtení kontextu (input-heavy).
Grok nabízí desetinásobný kontext (2M), ale pro úlohy do 200k tokenů nabízí GLM lepší návratnost investic.
Doporučení
Cílová skupina
- Vývojáři autonomních agentů
- SaaS platformy zpracovávající velké objemy textu
- Startupy s omezeným rozpočtem na inferenci
Vhodné pro
- Generování rozsáhlé dokumentace a kódu
- Analýza logů a dlouhých dokumentů (RAG)
- Orchestrace nástrojů v rámci agentních systémů
Nevhodné pro
- Úlohy vyžadující analýzu obrázků nebo zvuku
- Kreativní psaní vyžadující vysokou stylistickou úroveň
- Extrémně komplexní logické úlohy vyžadující model třídy Frontier (GPT-5/Opus)
Verdikt
Vynikající volba pro vysokoobjemové, automatizované procesy a kódovací agenty, kde je prioritou nízká cena a velký kontext, nikoliv absolutní špičková inteligence největších modelů.
