Mistral: Devstral 2 2512 (free)
mistralai/devstral-2512:free
Devstral 2 je nejmodernější open-source model od Mistral AI specializující se na agentické kódování. Jedná se o hustý transformátorový model se 123 miliardami parametrů, který podporuje kontextové okno o velikosti 256 tisíc tokenů.
Devstral 2 podporuje prozkoumávání kódových základen a orchestraci změn napříč více soubory při zachování kontextu na úrovni architektury. Sleduje závislosti frameworků, detekuje selhání a opakuje pokusy s opravami – řeší výzvy, jako je oprava chyb a modernizace starších systémů. Model lze doladit tak, aby upřednostňoval specifické jazyky nebo optimalizoval pro rozsáhlé podnikové kódové základy. Je k dispozici pod modifikovanou licencí MIT.
Unikátní charakteristiky
Devstral 2 je masivní 123B dense model optimalizovaný specificky pro softwarové inženýrství a agentní pracovní toky. Vyniká schopností udržovat kontext architektury napříč mnoha soubory a autonomně opravovat chyby pomocí iterativního přístupu.
Silné stránky
Nákladová efektivita
S cenou $0.00 za vstup i výstup poskytuje bezkonkurenční poměr cena/výkon pro náročné dávkové zpracování kódu.
Agentní schopnosti
Nativní podpora pro detekci selhání a automatické opakování (retries) umožňuje řešit komplexní refactoring, který by u běžných modelů vyžadoval externí smyčky.
Specializace na kód
Model je vyladěn pro práci se závislostmi frameworků a modernizaci starších kódových bází, což přesahuje schopnosti obecných chatovacích modelů.
Slabé stránky
Multimodalita
Podporuje pouze text-to-text, chybí schopnost analyzovat diagramy architektury nebo UI screenshoty (na rozdíl od Gemini nebo Claude).
Velikost kontextu
Okno 256k tokenů je sice robustní, ale zaostává za modely jako Gemini 3 Pro (1M+) nebo GPT-5.1 (400k) pro analýzu extrémně rozsáhlých monolitů.
Srovnání s konkurencí
GPT-5.1 Codex Max nabízí větší kontext (400k) a pravděpodobně vyšší obecnou inteligenci, ale Devstral 2 nabízí srovnatelnou specializaci na kód s nulovými provozními náklady.
Grok má identický kontext (256k) a je zaměřen na rychlost. Devstral (123B dense) bude pravděpodobně pomalejší, ale důkladnější v komplexním uvažování nad architekturou.
Devstral nabízí výrazně větší kontextové okno (256k vs 164k) a je specificky laděn na agentní chování, zatímco DeepSeek je spíše obecný model.
Doporučení
Cílová skupina
- Softwaroví inženýři
- DevOps týmy
- Enterprise architekti
Vhodné pro
- Automatizovaný refactoring legacy kódu
- Hromadné opravy chyb napříč repozitářem
- Generování unit testů s kontextem celého projektu
Nevhodné pro
- Úlohy vyžadující vizuální vstupy (obrázky)
- Aplikace vyžadující extrémně nízkou latenci (real-time chat)
Verdikt
Ideální volba pro vývojáře a firmy hledající výkonný open-source model pro náročné kódovací úlohy bez provozních nákladů na tokeny, pokud není vyžadována analýza obrazu.
