Bytedance-Seed

ByteDance Seed: Seed 1.6

bytedance-seed/seed-1.6
Multimodální analýza (video, obraz, text) Dlouhý kontext (256k+) Nákladová efektivita
💰
Vstup
$0.25/1M
📤
Výstup
$2.0/1M
📏
Kontext
262144
📝
Max výstup
32768
Vstup: image text video Výstup: text

Seed 1.6 je univerzální model vydaný týmem ByteDance Seed. Zahrnuje multimodální schopnosti a adaptivní hluboké uvažování s kontextovým oknem o velikosti 256K.

Unikátní charakteristiky

Seed 1.6 se profiluje jako univerzální model střední třídy, který demokratizuje pokročilé multimodální vstupy (včetně videa) za cenu typickou pro textové modely. Unikátní je kombinace velkého kontextového okna s mechanismem ‘adaptive deep thinking’, což naznačuje dynamickou alokaci výpočetního výkonu pro složitější dotazy.

Silné stránky

Multimodální schopnosti

Podpora vstupu videa a obrazu v cenové hladině $0.25/1M je vysoce konkurenceschopná; většina modelů s touto funkcí (např. GPT-5.2) je výrazně dražší.

Kontextové okno

Kapacita 262,144 tokenů je dostatečná pro zpracování rozsáhlých dokumentů nebo delších video sekvencí, což přesahuje standardních 128k-160k u mnoha konkurentů.

Slabé stránky

Cena výstupu

Zatímco vstup je levný ($0.25), cena výstupu $2.00/1M je nepoměrně vysoká (poměr 1:8). Konkurenční modely jako DeepSeek nebo Grok nabízejí výstup pod $0.50.

Omezení kontextu oproti špičce

Ačkoliv je 262k solidní hodnota, v porovnání s ‘infinite context’ modely od Google (1M+) nebo X-AI (2M) může být limitující pro extrémní RAG aplikace.

Srovnání s konkurencí

DeepSeek DeepSeek V3.2
Vstup podobný ($0.22 vs $0.25), ale výstup u DeepSeek je 6x levnější ($0.32 vs $2.00)

DeepSeek je ekonomičtější volbou pro generování textu a kódu. Seed 1.6 vítězí v úlohách vyžadujících nativní pochopení videa a obrazu.

Google Gemini 3 Flash Preview
Gemini je 2x dražší na vstupu ($0.50) a 1.5x na výstupu ($3.00)

Gemini Flash je přímý konkurent v multimodalitě. Seed je levnější alternativou, ale Gemini nabízí 4x větší kontext (1M tokenů).

MistralAI Devstral 2512
Mistral je výrazně levnější ($0.05/$0.22)

Oba modely sdílejí identickou délku kontextu (262k). Mistral je lepší pro čistě textové zpracování velkých dat, Seed je nutný pro vizuální vstupy.

Doporučení

Cílová skupina

  • Vývojáři multimediálních analytických nástrojů
  • Platformy pro zpracování obsahu (Content Moderation)
  • RAG systémy vyžadující vizuální kontext

Vhodné pro

  • Analýza obsahu videa a extrakce metadat
  • Chatování nad dlouhými vizuálně bohatými dokumenty
  • Ekonomická sumarizace vizuálních dat

Nevhodné pro

  • Úlohy s vysokým objemem generovaného textu (kvůli ceně výstupu)
  • Analýza extrémně rozsáhlých repozitářů kódu (nad 260k tokenů)

Verdikt

Seed 1.6 je ideální 'workhorse' model pro aplikace vyžadující levné zpracování videa a obrazu, kde je objem vstupu vysoký, ale generovaná odpověď stručná.