Anthropic vydal vývojářskou sadu pro Claude Code, která vývojářům umožňuje začlenit AI asistenta do vlastních aplikací. Sada zpřístupňuje funkce Claude Code jako podproces a poskytuje základ pro vytváření vývojářských nástrojů s umělou inteligencí využívajících schopnosti modelu Claude.
Základní funkcionalita
Vývojářská sada Claude Code umožňuje používat Claude Code v neinteraktivním režimu z aplikací. Sada momentálně podporuje použití přes rozhraní příkazové řádky, zatímco verze pro TypeScript a Python jsou ve vývoji. Základní použití spočívá v zavolání Claude s konkrétním dotazem a získání odpovědi.
Vývojáři mohou využít všechny možnosti příkazové řádky dostupné v Claude Code. Klíčové parametry zahrnují --print pro neinteraktivní režim, --output-format pro specifikaci výstupního formátu, --resume pro obnovení rozhovoru podle identifikátoru relace a --continue pro pokračování nejnovějšího rozhovoru. Parametr --max-turns omezuje počet agentních tahů v neinteraktivním režimu.
Vícekrokové rozhovory a správa relací
Sada podporuje pokračování rozhovorů napříč více interakcemi. Vývojáři mohou obnovit konkrétní rozhovor pomocí identifikátoru relace nebo automaticky pokračovat v nejnovější relaci. Tato funkcionalita umožňuje vytváření komplexnějších AI asistentů, kteří si pamatují kontext předchozích interakcí.
Pro řízení chování Claude lze definovat vlastní systémové výzvy pomocí parametru --system-prompt, který kompletně přepíše výchozí výzvu. Alternativně --append-system-prompt přidá instrukce k výchozí výzvě, což je vhodnější pro většinu případů použití.
Podpora MCP
Významnou funkcí je podpora MCP, který rozšiřuje Claude Code o dodatečné nástroje a zdroje z externích serverů. Protokol umožňuje začlenění s databázemi, rozhraními aplikací či vlastními nástroji prostřednictvím konfiguračního souboru JSON.
Nastavení protokolu vyžaduje definování serverů ve formátu JSON a následné načtení pomocí parametru --mcp-config. Z bezpečnostních důvodů musí být nástroje protokolu výslovně povoleny pomocí --allowedTools. Názvy nástrojů následují vzor mcp__<názevServeru>__<názevNástroje>, kde názevServeru odpovídá klíči z konfiguračního souboru.
Výstupní formáty
Sada nabízí tři výstupní formáty přizpůsobené různým potřebám začlenění:
Textový výstup představuje výchozí formát vracející pouze samotnou odpověď bez dodatečných metadat. Tento formát je vhodný pro jednoduché začlenění, kde stačí pouze obsah odpovědi.
Výstup JSON poskytuje strukturovaná data včetně metadat jako jsou statistiky rozhovoru, identifikátor relace a další informace užitečné pro strojové zpracování. Odpověď obsahuje pole messages s historií rozhovoru a pole stats s informacemi o průběhu.
Proudový výstup JSON proudí každou zprávu při jejím přijetí, což umožňuje zpracování v reálném čase u dlouhých odpovědí. Rozhovor začíná inicializační systémovou zprávou, pokračuje uživatelskými a asistenčními zprávami a končí závěrečnou systémovou zprávou se statistikami.
Schéma zpráv a typování
Zprávy vrácené z rozhraní JSON jsou přísně typované podle definovaného schématu. Anthropic plánuje publikovat tyto typy ve formátu kompatibilním s JSONSchema a využívá sémantické verzování pro komunikaci zásadních změn v tomto formátu.
Praktické využití a osvědčené postupy
Sada umožňuje jednoduché skriptování, zpracování souborů a správu relací. Pro strojovou analýzu odpovědí se doporučuje používat výstupní formát JSON. Vývojáři by měli implementovat řádné zpracování chyb kontrolou návratových kódů a chybového výstupu.
Při práci s vícekrokovými rozhovory je důležité využívat správu relací pro udržení kontextu. Pro dlouho běžící operace se doporučuje implementovat časové limity a při vícenásobných požadavcích respektovat omezení rychlosti přidáním zpoždění mezi volání.
Reálné aplikace
Významným příkladem využití sady je začlenění Claude Code GitHub Actions, která poskytuje automatizované kontroly kódu, vytváření žádostí o sloučení a třídění problémů přímo v pracovním postupu GitHub. Tato integrace demonstruje potenciál sady pro automatizaci vývojářských procesů.
Sada otevírá možnosti pro vytváření vlastních vývojářských nástrojů s umělou inteligencí, automatizaci kódových kontrol, generování dokumentace nebo implementaci chatbotů pro technickou podporu. Pružnost formátů a podpora protokolu Model Context umožňuje začlenění s existujícími systémy a pracovními postupy.
Anthropic poskytuje kompletní dokumentaci použití příkazové řádky, začlenění GitHub Actions a návody pro běžné případy použití. Vývojářská sada představuje významný krok k dostupnosti pokročilých schopností umělé inteligence pro vývojářskou komunitu.
| 