Souhrn
Americký Senát projednává návrh zákona AI Workforce Projections, Research, and Evaluations to Promote AI Readiness and Employment Act (S.3339), známý jako AI Workforce PREPARE Act. Tento zákon, představený senátorem Jimem Banksem (republikán z Indiany) a podpořený senátory Maggie Hassanovou (demokratka z New Hampshire), Johnem Hickenlooperem (demokrat z Colorada) a Jonem Hustedem (republikán z Ohia), má umožnit systematický sběr dat o dopadu umělé inteligence na zaměstnanost. Cílem je připravit americké pracovníky na změny způsobené AI a posílit konkurenceschopnost vůči Číně.
Klíčové body
- Vytvoření AI Workforce Research Hub pro implementaci Bílého domu plánu AI Action Plan.
- Sběr nápadů od veřejnosti k zlepšení dat o AI a pracovní síle.
- Možnost ministerstva práce zaměstnat experty na umělou inteligenci.
- Testování metod pro tvorbu statistik o změnách zaměstnání způsobených AI.
- Povinnost zaměstnavatelů informovat zaměstnance, pokud AI významně přispěje k propouštění.
Podrobnosti
Návrh zákona byl představen 3. prosince 2025 a podle tiskové zprávy senátora Banksa z 4. prosince reaguje na rychlý rozvoj umělé inteligence, který mění strukturu pracovního trhu. AI Workforce Research Hub by měl koordinovat sběr dat v souladu s plánem Bílého domu nazvaným AI Action Plan, který se zaměřuje na bezpečnou a etickou integraci AI do ekonomiky. Hub by solicitoval připomínky od veřejnosti k vylepšení databází o vlivu AI na zaměstnanost, což by zahrnovalo anonymní sdílení dat z veřejno-soukromných partnerství.
Ministerstvo práce by získalo pravomoci najmout specialisty na AI, kteří by analyzovali data o adopci těchto technologií v podnicích. Zákon navrhuje testování nových statistických metod pro sledování přechodů pracovníků mezi pozicemi ovlivněnými AI – například z administrativních rolí do oblastí vyžadujících dohled nad AI systémy. Výzkumníci by měli lepší přístup k federálním databázím o pracovní síle, což by umožnilo hlubší analýzy. Další opatření zahrnují výtěžné soutěže pro pochopení využití AI v pracovištích a rozšíření otázek souvisejících s AI ve federálních průzkumech zaměstnanosti. Zaměstnavatelé by museli sdělit zaměstnancům, jestli AI byla klíčovým faktorem při hromadných propouštěních, což by pomohlo Bureau of Labor Statistics zlepšit své reporty. Tento přístup je reakcí na současné trendy, kdy velké jazykové modely jako GPT nebo Claude automatizují rutinní úkoly v IT, právu a kreativních oborech, zatímco vytvářejí poptávku po rolích v tréninku AI modelů nebo etickém dohledu.
Proč je to důležité
Tento návrh zákona představuje první systematický pokus USA o kvantifikaci dopadu AI na pracovní sílu, což je klíčové v době, kdy AI přináší jak ztráty míst (např. v datové analýze nebo kódování), tak nové příležitosti (jako inženýři pro fine-tuning modelů). Bez takových dat riskují politiky neadekvátní reakce, jako nedostatečné rekvalifikační programy. V širším kontextu posiluje to pozici USA v globální soutěži s Čínou, kde AI strategie zahrnují masivní investice do pracovní přípravy. Pro průmysl to znamená lepší předvídatelnost regulací a příležitost k dobrovolnému sdílení dat, což by mohlo vést k efektivnějším školením zaměstnanců. Kriticky řečeno, zákon se zaměřuje na data, ne na okamžité intervence, takže jeho dopad závisí na kvalitě implementace a spolupráci soukromého sektoru.
Zdroj: 📰 pymnts.com
| 