Souhrn
Ministerstvo zdravotnictví a lidských služeb USA (HHS) zveřejnilo strategii pro nasazení umělé inteligence v celé organizaci. Tento plán, oznámený 5. prosince 2025, se opírá o pět klíčových pilířů a zavádí koncept OneHHS k redukci byrokracie. Cílem je zefektivnit operace v oblastech výzkumu, zdravotní péče a veřejného zdraví.
Klíčové body
- Pět pilířů: řízení a správa rizik, infrastruktura přizpůsobená uživatelům, rozvoj pracovní síly a snížení administrativní zátěže, podpora výzkumu na základě standardů, modernizace dodávek veřejného zdraví.
- Koncept OneHHS: sjednocený přístup k využití AI pro streamování operací a podporu zdravotnického sektoru.
- První pilíř zdůrazňuje budování důvěry veřejnosti prostřednictvím nové governance struktury a rizikově proporcionálních kontrol.
- Zahrnuje hodnocení dopadů AI a nezávislé audity.
- Strategie reaguje na dlouhodobou byrokracii brzdící inovace.
Podrobnosti
Ministerstvo zdravotnictví a lidských služeb USA, které spravuje širokou škálu programů od výzkumu až po veřejné zdraví, oznámilo strategii HHS AI Strategy. Tento dokument, představený zástupcem ministra Jimem O’Neillem, kritizuje nahromaděnou administrativní zátěž, která omezuje produktivitu zaměstnanců. OneHHS představuje sjednocený rámec, kde AI slouží k automatizaci rutinních úkolů, jako je zpracování papírování, a umožňuje rychlejší rozhodování v kritických oblastech.
Pět pilířů tvoří jádro strategie. První se zaměřuje na řízení a správu rizik: HHS plánuje vytvořit novou strukturu pro dohled nad projekty AI, zavést rizikově proporcionální kontroly pro zajištění integrity systémů a provádět hodnocení dopadů AI (AI impact assessments). Tyto hodnocení budou nezávisle auditovány, což má posílit důvěru veřejnosti v technologii. Druhý pilíř se týká návrhu infrastruktury přizpůsobené potřebám uživatelů, včetně bezpečného sdílení dat mezi odděleními. Třetí pilíř podporuje rozvoj pracovní síly školením na AI nástroje, které sníží administrativní zátěž – například AI pro automatické vyplňování formulářů nebo analýzu dat. Čtvrtý pilíř posiluje výzkum prostřednictvím vědeckých standardů, kde AI urychlí analýzu dat z klinických studií. Pátý pilíř modernizuje dodávky veřejného zdraví, jako je predikce epidemií pomocí modelů strojového učení.
Strategie vychází z existujících federálních směrnic pro AI, ale aplikuje je specificky na zdravotnictví. HHS, které spravuje data o miliardách pacientů, vidí v AI nástroj pro lepší koordinaci – například federativní učení pro sdílení modelů bez přenosu citlivých dat. Implementace začne pilotními projekty, s důrazem na etiku a bezpečnost.
Proč je to důležité
Tato strategie nastavuje precedent pro federální agentury v USA, kde AI může snížit náklady na administrativu o desítky procent a zrychlit odpovědi na krize, jako byla pandemie COVID-19. V širším kontextu posiluje pozici USA v globální AI soutěži, kde Čína a EU zavádějí vlastní regulace. Pro průmysl znamená lepší integraci AI do zdravotnických systémů, což otevře trhy pro dodavatele AI nástrojů. Kriticky však chybí detaily o financování a měřitelných cílech, což může omezit dopad. Celkově představuje krok k praktickému nasazení AI ve veřejném sektoru, ale úspěch závisí na provedení.
Zdroj: 📰 Nextgov
| 