Souhrn
Geoffrey Hinton, britsko-kanadský informatikus a pionýr neuronových sítí, známý jako křestní otec umělé inteligence, varoval, že AI velmi pravděpodobně povede k hromadnému nezaměstnání. Tento názor podpořily studie, které odhadují nahrazení desítek milionů pracovních pozic v nejbližší dekádě. Hintonovo prohlášení přichází v době, kdy se AI modely jako GPT-4o nebo Gemini rychle rozšiřují do průmyslových aplikací.
Klíčové body
- Geoffrey Hinton, spoluautor backpropagation algoritmu, opustil Google v roce 2023 kvůli obavám z rizik AI.
- Predikce nahrazení až 100 milionů pracovních míst v následujících 10 letech podle studií jako McKinsey nebo Goldman Sachs.
- Nejvíce ohrožené sektory: administrativní práce, datové zpracování, kreativní profese jako psaní textů nebo grafický design.
- Hinton zdůrazňuje, že AI překonává lidskou inteligenci v mnoha úkolech, což urychluje automatizaci.
- Doporučuje vládní intervence, jako univerzální základní příjem, pro zmírnění dopadů.
Podrobnosti
Geoffrey Hinton, který v 80. letech vyvinul klíčové techniky pro trénink hlubokých neuronových sítí, jako je backpropagation – algoritmus pro efektivní učení modelů na velkých datech – se stal hlasem varování před AI. V nedávném interview pro tech.co potvrdil, že masivní nezaměstnanost je „velmi pravděpodobná“, protože současné velké jazykové modely (LLM) jako ty od OpenAI nebo Google už nahrazují rutinní kognitivní úkoly. Například ChatGPT slouží k generování kódu, sumarizaci dokumentů nebo tvorbě marketingových textů, což přímo konkuruje juniorním programátorům, copywriterům a analytikům.
Data z průzkumů to podmiňují: podle zprávy Goldman Sachs z března 2023 může AI ovlivnit 300 milionů plných úvazků globálně, z toho 100 milionů v USA a Evropě do roku 2030. McKinsey Global Institute odhaduje, že dvě třetiny současných pracovních činností lze automatizovat pomocí AI a robotiky. Už nyní vidíme příklady: IBM nahradilo 8000 pracovníků AI nástroji, Duolingo propustilo 10 % týmů překladačů kvůli AI, zatímco Deutsche Bank testuje AI pro finanční analýzy.
Hinton upozorňuje, že rychlost pokroku je exponentiální díky škálování modelů na tisících GPU, jako H100 od Nvidia. Tyto modely dosahují úrovně lidské výkonnosti v benchmarkách jako MMLU (testy znalostí na úrovni univerzitních studentů). Nicméně jako expert musím poznamenat, že Hintonova predikce není bez kritiky: mnoho studií ukazuje, že AI spíše augmentuje práci než ji plně nahradí, například v medicíně pro diagnostiku rentgenů nebo v právu pro analýzu smluv. Přesto v sektorech s vysokou opakovatelností, jako call centra nebo datový vstup, je riziko reálné. Hinton navrhuje, aby společnosti investovaly do rekvalifikace a státy připravily sociální sítě.
Proč je to důležité
Toto varování od Hinton, laureáta Turingovy ceny 2018, podtrhuje širší debatu o ekonomických dopadech AI v ekosystému, kde modely jako Llama od Meta nebo Claude od Anthropic urychlují transformaci trhu práce. Pro průmysl znamená nutnost adaptace: firmy musí integrovat AI do workflow, aby zůstaly konkurenceschopné, zatímco pracovníci čelí tlaku na naučení se nástrojům jako GitHub Copilot pro kódování. V širším kontextu to ovlivní politiku – EU i USA diskutují regulace AI Act, které by měly zahrnovat i sociální aspekty. Pokud se predikce naplní, může to vést k nerovnostem, kde technologické giganty profitují, zatímco střední třídy ztrácejí. Jako expert vidím, že bez proaktivních opatření hrozí sociální nestabilita, ale AI zároveň vytváří nové role v tréninku modelů nebo etice AI.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
| 