Souhrn
Amazon Web Services (AWS) na konferenci re:Invent představilo koncept AI Factories, který umožňuje podnikům budovat kompletní AI infrastrukturu přímo v jejich vlastních datových centrech. Tento přístup kombinuje cloudové inovace s on-premises kontrolou, aby uspokojil potřeby regulovaných prostředí. Dále AWS oznámilo Nova Forge, službu pro trénink a vývoj vlastních pokročilých AI modelů zaměřených na logické uvažování.
Klíčové body
- AI Factories: Plnohodnotné systémy pro nasazení AI infrastruktury v zákaznických datových centrech, s důrazem na suverenitu dat a velké měřítko.
- Nova Forge: Nová služba pro trénink custom frontier AI modelů, které překračují základní vyhledávání informací a zaměřují se na řešení problémů a dedukci.
- 20 let zkušeností: AWS využívá své dlouholeté know-how v budování infrastruktur pro enterprise.
- Rozhovor s Julií White: Viceprezidentkou AWS, která zdůraznila optimalizaci pro regulované sektory.
- Celková strategie: Integrace modelů, čipů a agentů do jádra infrastruktury AWS.
Podrobnosti
AWS reaguje na rostoucí poptávku podniků po flexibilním nasazení umělé inteligence, kde tradiční cloudové řešení nestačí kvůli požadavkům na nízkou latenci, suverenitu dat a soulad s přísnými regulacemi. Koncept AI Factories představuje “velmi názorový” přístup AWS, jak ho popsala Julia White, viceprezidentka a šéfka marketingu. Tyto továrny na AI umožňují zákazníkům integrovat full-stack systémy – tedy hardware, software i služby – přímo do existujících datových center. Slouží k průběžné výrobě AI modelů z datových toků, podobně jako továrna přeměňuje suroviny na hotové produkty. AWS tak snižuje rozdíl mezi cloudovými inovacemi a lokální kontrolou, což je klíčové pro sektory jako finance, zdravotnictví nebo vládní instituce, kde data nesmí opustit hranice.
White v rozhovoru pro theCUBE na re:Invent zdůraznila, že AWS má téměř 20 let zkušeností s budováním infrastruktur v hyperskále, což dává firmě výhodu oproti konkurentům. Tento model není jen o hardware; zahrnuje optimalizaci pro specifické zákaznické potřeby, včetně čipů jako Trainium a Inferentia, které AWS vyvíjí pro trénink a inference AI modelů. Například Trainium2 čipy umožňují trénovat modely rychleji a levněji než standardní GPU od Nvidia.
Vedle toho AWS spustilo Nova Forge, první službu svého druhu pro vývoj custom frontier modelů. Frontier modely představují špičku AI, schopnou pokročilého uvažování, logické dedukce a řešení komplexních úloh, na rozdíl od základních modelů zaměřených jen na generování textu. Nova Forge umožňuje podnikům trénovat tyto modely na vlastních datech, fine-tunovat je pro specifické úlohy jako analýza dat, predikce nebo automatizace procesů. To rozšiřuje platformu Nova foundation models, kterou AWS nedávno rozšířilo. Tyto agenty – autonomní AI entity – lze nasadit pro orchestraci úkolů v infrastruktuře, například pro správu clusterů nebo optimalizaci výpočtů.
Proč je to důležité
Tato iniciativa posiluje pozici AWS v enterprise AI trhu, kde podniky hledají hybridní řešení kvůli rostoucím nákladům na cloud a obavám z vendor lock-in. AI Factories umožňují škálovat AI workloads bez úplné migrace do cloudu, což snižuje rizika a náklady – například trénink modelu na Trainium může ušetřit desítky procent oproti Nvidia H100. Nova Forge naopak demokratizuje přístup k frontier modelům, které dříve ovládaly jen giganti jako OpenAI nebo Google. V širším kontextu to urychluje adopci AI v regulovaných odvětvích a zvyšuje konkurenci v infrastruktuře, kde AWS soutěží s Azure a GCP. Dlouhodobě to může vést k větší fragmentaci AI ekosystému, kde podniky budují vlastní modely místo spoléhání na veřejné LLM.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
| 