Souhrn
Apple bilancuje pět let od představení čipu M1 a srovnává jej s nejnovějším M5. Za tuto dobu došlo k výraznému posunu ve výkonu CPU, GPU, AI zpracování a paměťové propustnosti, což potvrzuje, že přechod z Intel architektury na Apple Silicon byl strategicky správný krok. Nejnovější M5 nabízí podle interních údajů násobný nárůst výkonu při zachování důrazu na efektivitu.
Klíčové body
- M5 nabízí až 6× vyšší CPU/GPU výkon a výrazné zrychlení AI úloh oproti M1.
- Přechod z 5nm (M1) na 3nm (M5, TSMC N3P) zvyšuje efektivitu a umožňuje vyšší takty i hustotu tranzistorů.
- Integrované Neural Accelerators v GPU a specializované AI jednotky posilují výkon pro multimédia, video, obrazové a AI aplikace.
- Podpora až 32 GB jednotné paměti a více než dvojnásobná propustnost zlepšují práci s náročnými projekty a 3D obsahem.
- Apple postupně konsolidoval portfolio kolem vlastních čipů a prakticky ukončil éru Maců s Intel procesory.
Podrobnosti
Původní M1, uvedený v listopadu 2020, znamenal odklon od x86 architektury a nasazení ARM-based řešení navrženého přímo Applem. Čip vznikl na 5nm procesu TSMC (N5), vycházel z A14 Bionic z iPhone 12 a nabízel 8jádrové CPU a 8jádrové GPU. S jednotnou pamětí až 16 GB a propustností 68,25 GB/s šlo o zásadní posun v poměru výkon/spotřeba, ale bez pokročilých funkcí pro ray tracing a bez specializovaných Neural Accelerators v GPU.
M5, představený v 14” MacBooku Pro, stojí na třetí generaci 3nm procesu TSMC (N3P) a vychází z A19 Pro z iPhone 17 Pro. Nabízí 10jádrové CPU, 10jádrové GPU, takty až 4,61 GHz a podporu až 32 GB jednotné paměti s propustností 153 GB/s. Apple uvádí oproti M1 zhruba 6× vyšší CPU/GPU výkon, 6× rychlejší AI výpočty, téměř 8× rychlejší AI video zpracování, 6,8× rychlejší 3D renderování, 2,6× lepší herní výkon a 2,1× rychlejší kompilaci kódu. V syntetických testech (Geekbench) to odpovídá nárůstu z 2 320 na 4 263 bodů (single-core) a z 8 175 na 17 862 (multi-core), GPU skóre Metal roste z 33 041 na 75 637.
Nové generace přidávají specializované technologie: třetí generaci ray tracing engine pro přesnější a výpočetně efektivnější osvětlení ve hrách a 3D aplikacích, druhou generaci dynamic caching pro efektivnější využití GPU paměti a Neural Accelerators v každém GPU jádře pro akceleraci AI úloh. Tyto prvky jsou prakticky využitelné v profesionálních pracovních postupech: střih 4K/8K videa, filmový a produktový rendering, CAD/CAM, vývoj softwaru a lokální AI modely pro zpracování obrazu, zvuku či generativní úlohy bez závislosti na cloudu.
Důsledkem konsolidace Apple Silicon je i postupné ukončení podpory pro Intel Macy v nových verzích macOS a vývojářských nástrojů, což tlačí profesionální uživatele k migraci na novější zařízení.
Proč je to důležité
Pětileté srovnání M1–M5 potvrzuje, že Apple Silicon není jednorázový experiment, ale stabilní platforma s kontinuálním výkonovým růstem a jasnou roadmapou. Pro uživatele to znamená delší relevanci zařízení, lepší výkon na watt a reálnou možnost provozovat náročné pracovní a AI scénáře přímo na notebooku bez externí GPU či serveru. Pro vývojáře jde o signál, že optimalizace pro ARM architekturu, Metal a integrované AI akcelerátory se stává nutností, pokud chtějí využít dostupný výkon.
Z hlediska průmyslu Apple dále zvyšuje tlak na výrobce x86 procesorů a tradiční PC ekosystém. Přístup, kdy se CPU, GPU, paměť a AI akcelerace navrhují jako jeden celek, se ukazuje jako efektivní model a vytváří referenční standard, ke kterému se ostatní výrobci budou muset přiblížit. Pro konečné firmy i jednotlivce je klíčové sledovat, zda se uváděná zrychlení promítají do reálných aplikací, a podle toho plánovat investice do nové generace Maců.
Zdroj: 📰 MacRumors
| 