← Zpět na Tech News
Tento článek je z archivu. Byl publikován 19.02.2026.
📰 ComputerWeekly.com

Nvidia podporuje indickou snahu o suverénní AI gigawattovou infrastrukturou

Nvidia podporuje indickou snahu o suverénní AI gigawattovou infrastrukturou

Souhrn

Společnost Nvidia během summitu AI Impact v Dillí oznámila partnerství s indickými infrastrukturními a technologickými firmami, které umožní nasazení desítek tisíc nejnovějších Blackwell GPU. Cílem je posílit suverénní AI kapacity Indie v rámci vládní mise IndiaAI Mission, zaměřené na zlepšení kvality dat, rozvoj talentů a přístup k AI infrastruktuře. Klíčové spolupráce zahrnují stavbu gigawattové sítě datových center s Larsen & Toubro, nasazení více než 20 000 Blackwell Ultra GPU v cloudu Shakti od Yotta a spuštění Blackwell clusteru od E2E Networks.

Klíčové body

  • Partnerství s Larsen & Toubro (L&T), inženýrskou firmou se 88letou historií, na výstavbě gigawattové sítě AI datových center, která udrží data a trénink modelů v Indii.
  • Yotta, poskytovatel cloudových služeb, nasadil přes 20 000 Blackwell Ultra GPU v datových centrech v Navi Mumbai a Greater Noida pro platformu Shakti Cloud.
  • E2E Networks spustí Blackwell cluster na své platformě pro AI a strojové učení v datovém centru L&T Vyoma v Chennai.
  • Podpora projektů jako BharatGen, vládní iniciativa pro vícejazyčný a multimodální AI ekosystém.
  • Citát CEO Nvidia Jensena Huanga: „AI pohání největší infrastrukturní výstavbu v historii lidstva – každý stát si ji postaví.“

Podrobnosti

Nvidia, dominantní výrobce grafických procesorů (GPU) pro výpočty v umělé inteligenci, reaguje na rostoucí poptávku po lokálních AI kapacitách v Indii. Mise IndiaAI Mission, podporovaná vládou, má za cíl zlepšit přístup k výpočetní infrastruktuře, což je klíčové pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) a dalších AI systémů. Partnerství s L&T, jednou z největších inženýrských firem v Indii zabývající se stavbou infrastruktury, se zaměřuje na gigawattovou síť datových center. Tyto zařízení, s kapacitou odpovídající spotřebě energie města, umožní zpracování obrovských objemů dat přímo v zemi, což splňuje požadavky regulovaných odvětví jako finance nebo vládní služby na suverenitu dat.

Yotta, specializovaný poskytovatel cloudových služeb pro AI, již nasadil přes 20 000 Blackwell Ultra GPU – vylepšené verze nové generace GPU od Nvidia optimalizované pro vysokovýkonné výpočty v AI. Tyto GPU slouží k tréninku a inferenci modelů, například pro generování textu, obrázků nebo analýzu dat. Platforma Shakti Cloud je hostována v datových centrech v Navi Mumbai a Greater Noida, což zajišťuje nízkou latenci pro indické uživatele. E2E Networks, firma zaměřená na cloudové platformy pro AI a strojové učení, plánuje Blackwell cluster v datovém centru L&T Vyoma v Chennai. Tato platforma umožní vývojářům, startupům a výzkumníkům testovat a nasazovat AI aplikace bez závislosti na zahraničních cloudech.

Tyto iniciativy podporují i projekt BharatGen, který má vytvořit 17miliardový multimodální model pro indické jazyky a kultury. Blackwell GPU, s dvojnásobnou výkonností oproti předchozím generacím, zrychlují trénink modelů o řády, což je zásadní pro národní AI ekosystém.

Proč je to důležité

Tato partnerství posilují postavení Indie v globálním AI závodě, kde suverénní infrastruktura minimalizuje rizika závislosti na amerických nebo čínských cloudech. Pro indické firmy a výzkumníky znamená rychlejší přístup k výkonu potřebnému pro vývoj AI agentů – autonomních systémů pro úkoly jako plánování nebo fyzické aplikace v robotice – a fyzické AI, která integruje senzory a aktuátory. Nvidia tak rozšiřuje svůj trh, ale Indie čelí výzvám jako vysoké energetické nároky (gigawattová škála vyžaduje masivní elektrifikaci) a závislost na Nvidia hardware, což omezuje diverzifikaci. V širším kontextu urychluje to globální rozmístění AI výpočtů, kde země jako Indie, Čína nebo Saúdská Arábie budují vlastní kapacity, což může zmírnit koncentraci moci u pár technologických gigantů, ale zároveň zvyšuje spotřebu energie a geopolitická napětí kolem čipů.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 ComputerWeekly.com

© 2026 Marigold.cz