Souhrn
Šéf AI společnosti Meta Alexandr Wang na konferenci AI Impact Summit v New Delhi představil vizi „osobní superinteligence“, která by měla znát uživatele, jeho cíle a pomáhat mu v každodenních úkolech. Meta využívá svou uživatelskou bázi přes 3,5 miliardy denních aktivních uživatelů na platformách jako Facebook, Instagram a WhatsApp, což jí podle Wanga dává konkurenční výhodu. Tento přístup se zaměřuje na personalizaci místo masové automatizace.
Klíčové body
- Meta má přes 3,5 miliardy denních aktivních uživatelů, což pokrývá asi 40 procent světové populace.
- Vize „personal superintelligence“: AI, která zná uživatele a pomáhá s jeho specifickými cíli.
- Wang vede Meta Superintelligence Labs (MSL), kam Meta najímala výzkumníky za balíčky v hodnotě až 100 milionů dolarů.
- Příklady použití: překlad videí, podpora zákazníků a zlepšení radiologie.
- Wang přešel z Scale AI, firmy specializující se na označování dat pro trénink AI modelů, po investici 14 miliard dolarů od Meta.
Podrobnosti
Alexandr Wang, 29letý šéf AI v Meta, byl jmenován Markem Zuckerbergem minulý rok v rámci restrukturalizace společnosti. Jeho úkolem je vést další fázi vývoje AI, přičemž klade důraz na rozdíl oproti konkurentům jako OpenAI nebo Google. Zatímco jiné firmy podle něj jen mluví o velkých, ale vágních slibech, Meta už nyní nasazuje nástroje přímo do rukou uživatelů. Například funkce pro překlad videí umožňuje automatické přepisování a dabing obsahu do jiných jazyků v reálném čase, což usnadňuje komunikaci na globálních platformách. Podpora zákazníků využívá AI k rychlému vyřizování dotazů, zatímco v radiologii pomáhá s analýzou rentgenových snímků pro rychlejší diagnózy.
Wangovo jmenování souvisí s masivním náborovým tahem Meta, kdy společnost nabízela AI výzkumníkům balíčky včetně akcií v hodnotě až 100 milionů dolarů. Tímto způsobem sestavila tým Meta Superintelligence Labs (MSL), zaměřený na pokročilé AI systémy. Wang sám přišel z Scale AI, startupu, který se specializuje na označování dat – proces, kdy lidští pracovníci ručně kategorizují data pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) jako Llama od Meta. Scale AI je kontroverzní kvůli podmínkám práce v jejich centrech označování dat, kde pracovníci často vykonávají repetitivní úkoly za nízké mzdy. Investice Meta ve výši 14 miliard dolarů do Scale AI signalizuje strategické partnerství, které posiluje kapacity Meta v datech potřebných pro personalizovanou AI.
Tato vize „personal superintelligence“ znamená vývoj AI, která by byla integrována do všech Meta platforem a postupně se učila z interakcí uživatele. Na rozdíl od obecných modelů jako GPT nebo Gemini by tato AI měla být plně přizpůsobená individuálním potřebám, například plánováním úkolů, radami k zájmům nebo automatizací rutinních činností. Meta tak chce využít svou škálu k rychlému nasazení, kde jiné firmy bojují s omezeným počtem uživatelů.
Proč je to důležité
Strategie Meta posiluje její pozici v závodě o superinteligenci, kde data z miliard uživatelů poskytují konkurenční výhodu oproti menším hráčům. Pro uživatele to znamená potenciálně lepší personalizované nástroje, ale zároveň rizika soukromí, protože hluboké znalosti uživatelů vyžadují rozsáhlé sbírání dat. V širším kontextu to urychluje přechod k AGI-podobným systémům, kde firmy jako Meta mohou dominovat díky distribuci. Kriticky lze říci, že sliby superinteligence zatím zůstávají vizií bez konkrétních technických detailů, a etické otázky kolem datového označování v Scale AI zpochybňují udržitelnost tohoto modelu.
Zdroj: 📰 Observer