Souhrn
Společnost Merck, globální farmaceutický gigant, a Mayo Clinic, přední americké lékařské centrum, oznámily partnerství zaměřené na využití umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) pro urychlení objevování nových léků. Kombinují AI nástroje Mercka s Mayo Clinic Platform, která poskytuje anonymizovaná klinická data z amerických i mezinárodních pracovišť. Cílem je zlepšit rozhodování v raných fázích výzkumu a rozšířit klinickou pipeline Mercka.
Klíčové body
- Integrace AI/ML nástrojů Mercka, včetně virtuální buněčné technologie, s Mayo Clinic Platform pro analýzu klinických dat.
- Přístup k anonymizovaným datům: klinické informace, výsledky testů, zobrazovací data, poznámky, molekulární data a biobanky.
- Využití Mayo Clinic Platform_Orchestrate pro přímý kontakt s vědeckými týmy a škálování analytických řešení.
- Oznámení provedeno 19. února 2026, s vyjádřením vedení obou organizací o potenciálu urychlit vývoj terapií.
- Zaměření na zlepšení identifikace cílů a úspěšnosti raných programů.
Podrobnosti
Merck, známý svými onkologickými léky jako Keytruda, přináší do partnerství své pokročilé AI a ML schopnosti, které umožňují simulace buněčných procesů prostřednictvím virtuální buněčné technologie. Tato technologie slouží k modelování biologických interakcí in silico, což snižuje potřebu fyzických experimentů a urychluje screening sloučenin. Mayo Clinic, nezávislé lékařské centrum se sídlem v Minnesotě, poskytuje Mayo Clinic Platform – centralizovanou infrastrukturu pro sběr a analýzu dat z více než 10 milionů pacientů ročně z USA i zahraničí. Platforma konsoliduje deidentifikovaná data, což znamená odstranění osobních údajů pro soulad s předpisy jako HIPAA.
Klíčovým prvkem je Mayo Clinic Platform_Orchestrate, nástroj pro orchestraci výzkumu, který umožňuje Mercku nejen přístup k datům, ale i spolupráci s Mayo vědci. To zahrnuje škálování AI modelů přes více programů, například pro predikci toxicity sloučenin nebo identifikaci nových cílových proteinů. Podle tiskové zprávy Gianrico Farrugia, prezident a CEO Mayo Clinic, zdůraznil kombinaci dat, klinické expertizy a R&D kapacit Mercka pro redefinici vývoje léků. Robert M. Davis, předseda a CEO Mercka, zmínil integraci kvalitních klinických dat do discovery fáze pro lepší target identification.
Toto partnerství navazuje na trend v farmacie, kde AI firmy jako Insilico Medicine nebo Recursion Pharmaceuticals již demonstrovaly úspěchy v generování kandidátů léků. Merck tak posiluje svou pozici v AI-driven drug discovery, kde průměrná úspěšnost z rané fáze do schválení je jen kolem 10 %. Data z Mayo, včetně zobrazovacích studií (jako MRI nebo CT) a molekulárních profilů, umožní trénovat robustnější ML modely, které berou v úvahu reálné pacienty, nejen laboratorní podmínky. Rizika zahrnují bias v datech – pokud Mayo data převažují bílou populaci USA, modely mohou selhat u globálních pacientů – a nutnost validace AI predikcí klinickými trialy.
Proč je to důležité
Partnerství představuje významný krok v integraci AI do farmacie, kde tradiční drug discovery trvá 10–15 let a stojí přes 2 miliardy dolarů na lék. Přístup k reálným klinickým datům zlepší přesnost AI modelů pro predikci účinnosti, což může zvýšit úspěšnost pipeline o 20–30 %, jak ukazují studie z podobných iniciativ. Pro průmysl to znamená konkurenční výhodu pro Mercka v onkologii a dalších oblastech, kde Mayo má silné biobanky. V širším kontextu posiluje to ekosystém AI v medicíně, kde podobná partnerství (např. Google DeepMind s NHS) urychlují přechod od datového bohatství k akčním insightům. Kriticky však vyžaduje pečlivou regulaci datové soukromí a etické použití AI, aby se zabránilo chybám vedoucím k neúčinným terapiím. Celkově to může zkrátit čas do trhu o roky a snížit náklady, což prospěje pacientům s naliehavými potřebami.
Zdroj: 📰 Techtarget.com