Souhrn
Indie intenzivně podporuje rozvoj umělé inteligence, pořádá summity s přítomností špiček jako Sam Altman z OpenAI nebo Sundar Pichai z Google a přitahuje miliardové investice od firem jako Amazon a Microsoft. Přesto čelí výzvám v podobě nedostatečné regulace, nedostatku kapitálu a zaostávání za USA a Čínou v nativním výzkumu AI. Článek z newsletteru CNBC zkoumá, zda za okázalými tituly stojí reálný pokrok.
Klíčové body
- Indie pořádá AI Impact Summit za účasti lídrů tech firem, včetně Altmana, Pichaie a Daria Amodeie z Anthropic.
- Amazon a Microsoft slíbily investovat 50 miliard dolarů do indického AI ekosystému; Blackstone vložil 600 milionů dolarů do AI infrastruktury.
- Indický ministr IT prohlásil záměr stát se významným hráčem v oblasti polovodičů.
- Připomínka starého komentáře Sama Altmana, že Indie nemůže konkurovat v tréninku foundation modelů, který indičtí uživatelé revidovali po úspěchu čínského DeepSeek.
- Hlavní překážky: nejasná regulace a nedostatek kapitálu pro přilákání top AI firem.
Podrobnosti
Indie, dlouho známá jako světová kancelářské síň díky IT službám a outsourcingu, nyní ambiciózně míří na postavení se mezi lídry v umělé inteligenci. V únoru 2026 se v New Delhi konal AI Impact Summit, kde se sešli představitelé vlád a šéfové amerických tech gigantů. Sam Altman z OpenAI, Sundar Pichai z Google a Dario Amodei z Anthropic – firmy specializující se na vývoj velkých jazykových modelů (LLM) jako ChatGPT, Gemini nebo Claude – se zúčastnili akce společně s indickým premiérem Narendrou Modim. Tyto summity mají sloužit k propagaci indického AI ekosystému a přitahování investic.
Investice skutečně proudí: Amazon a Microsoft oznámily závazek vložit 50 miliard dolarů do indické AI infrastruktury, což zahrnuje datová centra, cloudové služby a výpočetní kapacity nutné pro trénink AI modelů. Blackstone, globální investiční fond zaměřený na infrastrukturu a technologie, přispěl 600 miliony dolarů do podobných projektů. Indický ministr IT S. Krishnan zdůraznil ambice v polovodičovém průmyslu, kde Indie plánuje vybudovat vlastní výrobní kapacity, aby snížila závislost na dovozu čipů z Tchaj-wanu nebo USA. To je klíčové pro AI, protože moderní modely vyžadují obrovské množství GPU a TPU pro trénink.
Přesto Indie čelí strukturálním problémům. Starý komentář Altmana z roku 2021, že je „úplně beznadějné“ konkurovat OpenAI v tréninku foundation modelů, byl po úspěchu čínského DeepSeek – open-source chatbota konkurujícího ChatGPT – indickými uživateli označen za chybný. Čína ukázala, že i mimo USA lze vyvinout konkurenční AI. Indie však postrádá nejen kapitál, ale i jasnou regulaci: absence standardů pro data privacy a etiku AI odrazuje firmy od přesunu výzkumu. Navíc indický talent – miliony programátorů a datových vědců – pracuje převážně pro zahraniční firmy, nikoli na domácích projektech. Bez vlastních datasetů v hindštině nebo tamilštině zůstávají modely zaměřené na angličtinu.
Proč je to důležité
Tento vývoj ovlivňuje globální AI ekosystém, protože Indie s 1,4 miliardou obyvatel představuje obrovský trh a zdroj talentu pro Global South. Úspěšný indický AI push by mohl democratizovat technologie, umožnit levnější aplikace v zemích v rozvoji a konkurovat dominanci USA a Číny. Pro průmysl znamená investice rozšíření cloudových služeb jako AWS nebo Azure v Asii, což sníží latenci pro uživatele. Kriticky však Indie potřebuje řešit regulaci, aby přilákala nejen peníze, ale i výzkum – jinak zůstane pouze spotřebitelem, ne tvůrcem AI. V širším kontextu to ukazuje, jak geopolitika ovlivňuje AI: Indie spolupracuje s USA proti Číně, což posiluje aliance v tech sektorech jako semiconductors.
Zdroj: 📰 CNBC