Souhrn
Společnost Anthropic, která vyvíjí velké jazykové modely jako Claude, oznámila, že uhradí plně všechny náklady na modernizaci elektrické sítě vyžadované pro její datacentra AI. Tento závazek má zabránit tomu, aby obyčejní spotřebitelé platili za infrastrukturní úpravy způsobené rostoucí energetickou poptávkou AI. Firma tak reaguje na kritiku, že datacentra AI zatěžují veřejnou síť bez přiměřené kompenzace.
Klíčové body
- Anthropic pokryje 100 % nákladů na upgrade sítě, včetně nových transformátorů a linek, pro svá datacentra v USA.
- Závazek platí pro všechny relevantní projekty, kde jsou nutné úpravy kvůli vysoké spotřebě energie daty centry.
- Firma argumentuje, že domácnosti by neměly nést tíhu nákladů vyplývajících z komerčního využití AI.
- Anthropic spolupracuje s energetickými společnostmi a státy, aby urychlila výstavbu infrastruktury.
- Tento krok souvisí s plány na rozšíření datacenter pro trénink pokročilých AI modelů.
Podrobnosti
Anthropic, americká firma založená v roce 2021 bývalými zaměstnanci OpenAI a podporovaná investory jako Amazon a Google, se specializuje na vývoj bezpečných a interpretovatelných AI systémů. Její vlajková loď, model Claude, slouží k generování textu, analýze dat a řešení složitých úkolů, podobně jako GPT modely od OpenAI. Pro trénink a provoz těchto modelů potřebují datacentra obrovské množství výpočetního výkonu, což znamená spotřebu energie v řádu stovek megawattů až gigawattů – ekvivalent spotřeby středně velkého města.
Modernizace elektrické sítě (grid upgrade) zahrnuje instalaci výkonnějších transformátorů, rozšíření přenosových linek a posílení podstanic, aby unesl rostoucí zátěž. Tyto úpravy stojí desítky až stovky milionů dolarů na jeden projekt. Podle zpráv Business Insider, které citují vyjádření Anthropicu, firma nyní explicitně slíbí úhradu všech těchto nákladů, kde jsou spojeny s jejími daty centry. To zahrnuje nejen aktuální stavby, ale i budoucí expanze, například v oblastech jako Virginie nebo Texas, kde se soustředí americká datacentra.
Tento závazek přichází v době, kdy energetická náročnost AI vyvolává sporů. Například datacentrum pro trénink GPT-4 od OpenAI spotřebovalo při tréninku ekvivalent energie pro 17 000 domácností ročně. Podobně Microsoft, který financuje OpenAI, platí za upgrade sítě v několika státech, ale ne vždy 100 %. Anthropic tak nastavuje vyšší standard: místo přenášení nákladů na veřejné tarify (což by zvýšilo ceny elektřiny pro domácnosti o 1–5 % v postižených oblastech) je firma ochotna je nést sama. To může zahrnovat vyjednávání s regulátory jako Federal Energy Regulatory Commission (FERC) a lokálními utility společnostmi.
V praxi to znamená, že Anthropic pravděpodobně uzavře specifické smlouvy, kde předem zaplatí za infrastrukturu výmenou za připojení. Firma již má cloudové dohody s Amazon Web Services (AWS) a Google Cloud, které poskytují GPU clustery pro AI, ale teď se zaměřuje na vlastní nebo dedikovaná datacentra pro lepší kontrolu nad bezpečností a efektivitou. Kritici však upozorňují, že i přes tento pledge zůstává problém dlouhodobé udržitelnosti: AI datacentra mohou do roku 2030 spotřebít až 10 % celosvětové elektřiny, pokud nedojde k přechodu na obnovitelné zdroje.
Proč je to důležité
Tento krok Anthropicu může nastavit precedent pro celý AI průmysl, kde firmy jako OpenAI, Google DeepMind nebo xAI čelí podobným výzvám. V širším kontextu řeší napětí mezi rychlým růstem AI a omezenou kapacitou elektrických sítí, což brzdí expanzi v USA i Evropě. Pro uživatele to znamená stabilnější dodávky energie bez růstu cen, zatímco pro průmysl urychluje výstavbu datacenter nutných pro pokračující inovace v AI. Zároveň zdůrazňuje potřebu větší odpovědnosti: AI firmy musí nejen slibovat, ale i financovat dopady svého růstu. Pokud se k tomu připojí další hráči, pomůže to udržet momentum AI bez politických a regulačních zádrhelů, jako jsou moratoria na nová datacentra v některých státech. Na druhou stranu, bez detailů o celkových částkách (odhadně stovky milionů dolarů) zůstává otázka, zda je tento pledge plně proveditelný při dalším škálování modelů směrem k AGI.
Zdroj: 📰 Business Insider