Souhrn
Velké technologické společnosti Nvidia, Google a Meta rozšiřují své aktivity za hranice hardwaru a výpočetního výkonu do oblastí průmyslové umělé inteligence, sociálních sítí navržených pro AI a autonomních agentů pro vědecký výzkum. Nvidia uzavřela dlouhodobé partnerství s francouzskou firmou Dassault Systèmes na vývoji sdílené průmyslové AI platformy, která kombinuje urychlený výpočet s virtuálními dvojčaty pro simulace reálného světa. Tento přístup přechází od statistických modelů k systémům založeným na fyzikálních principech.
Klíčové body
- Partnerství Nvidia a Dassault Systèmes oznámené na akci 3DExperience World pro tvorbu „průmyslových světových modelů“.
- Integrace Nvidia accelerated computing stacku a AI softwaru s virtuálními dvojčaty pro modelování produktů, továren a biologických systémů.
- Cíl: AI systémy, které simulují chování reálného světa s fyzikální přesností, validované proti fyzikálním omezením.
- Strategické prohloubení Nvidia v průmyslových pracovních postupech za datovými centry.
- Širší trendy: AI-nativní sociální média (Meta) a autonomní agenti ve výzkumu (Google).
Podrobnosti
Článek zdůrazňuje posun velkých technologických firem od dominance v čipech a výpočetní infrastruktuře k integraci umělé inteligence přímo do průmyslových a vědeckých procesů. Klíčovým příkladem je spolupráce Nvidia s Dassault Systèmes, francouzským specialistou na software pro trojrozměrné navrhování, simulace a správu životního cyklu produktů (PLM). Dassault Systèmes vyvinula platformu 3DEXPERIENCE, která umožňuje vytvářet virtuální dvojčata – digitální repliky fyzických objektů, procesů nebo systémů s vysokou fyzikální přesností. Tato technologie se používá pro simulace chování produktů před jejich výrobou, optimalizaci továrních linek nebo modelování biologických struktur, jako jsou tkáně či orgány.
Nvidia do této spolupráce přináší svůj zásobník urychleného výpočtu založený na GPU a AI software, který zrychluje výpočty složitých simulací. Výsledek má být „průmyslový světový model“ – AI systém schopen chápat a predikovat reálné chování na základě fyzikálních zákonů, nikoli jen statistických vzorců z dat. Podle generálního ředitele Nvidia Jensena Huange je cílem vytvořit AI ukotvené v „vědecké pravdě“, kde simulace procházejí validací proti fyzickým limitům. To umožní důvěryhodné rozhodování v komplexních úkolech, jako je inženýrské navrhování nebo výroba, kde chyby vedou k vysokým nákladům.
Tento krok navazuje na dřívější iniciativy Nvidia, jako Omniverse platforma pro simulace v reálném čase, která se používá v automobilovém průmyslu pro testování autonomních vozidel nebo v architektuře pro virtuální prohlídky budov. Partnerství s Dassault posiluje pozici Nvidia v průmyslových segmentech, kde dosud dominovaly specializované firmy. Článek naznačuje podobné aktivity u Google a Meta: Google pravděpodobně rozvíjí autonomní AI agenty pro vědecký výzkum, například v DeepMind pro simulace proteinů nebo materiálů, zatímco Meta experimentuje s AI-nativními sociálními sítěmi, kde modely jako Llama generují obsah nebo moderují interakce v reálném čase. Tyto kroky ukazují na trend, kdy AI přestává být nástrojem pro generování textu a stává se součástí operačních systémů.
Proč je to důležité
Tato partnerství mají dlouhodobé dopady na průmysl, kde tradiční simulace trvají týdny, zatímco AI založené na fyzice je zkrátí na hodiny a zvýší přesnost. Pro uživatele v inženýrství znamená méně prototypů, nižší emise a rychlejší inovace v oblastech jako elektromobily nebo lékařské zařízení. V širším kontextu posiluje Nvidia dominanci v AI ekosystému tím, že se stává nezbytnou pro workflow mimo datová centra – od továrny až po laboratoř. To kontrastuje s čistě generativními modely, které selhávají v predikcích mimo tréninková data, a otevírá cestu k robustnější AI pro robotiku a autonomní systémy. Kriticky řečeno, úspěch závisí na kvalitě dat pro validaci; bez nich zůstane riziko halucinací i v fyzikálních modelech. Celkově urychluje přechod k průmyslu 5.0, kde AI řídí celé řetězce dodávek.
Zdroj: 📰 pymnts.com