Souhrn
Španělský startup Multiverse Computing SL, specializující se na kompresi AI modelů, podle zdrojů agentury Bloomberg připravuje nové kolo financování v objemu 500 milionů eur. To by mělo vést k valuaci firmy na 1,5 miliardy eur, pouhých osm měsíců po předchozím kole za 215 milionů dolarů. Klíčovým produktem je platforma CompactifAI, která výrazně snižuje hardware požadavky pro trénink a provoz AI modelů.
Klíčové body
- Multiverse hledá 500 milionů eur (cca 594 milionů USD), valuace 1,5 miliardy eur.
- Předchozí kolo: 215 milionů USD od investorů včetně Toshiba a HP Tech Ventures.
- CompactifAI halí dobu tréninku o polovinu, zrychluje inference o 25 % a snižuje úložištní nároky.
- Technologie převádí váhové matice na tensor networks z kvantové mechaniky.
- Očekávají se noví investoři i účast stávajících.
Podrobnosti
Multiverse Computing SL je španělská firma zaměřená na optimalizaci umělých inteligencí tím, že snižuje jejich hardware nároky. Jejich vlajkový produkt CompactifAI slouží k kompresi AI modelů, což umožňuje spouštět je na méně výkonném hardwaru, například na edge zařízeních nebo v cloudu s nižšími náklady na GPU. Podle společnosti platforma zkracuje dobu tréninku o 50 %, zrychluje fázi inference (rozhodování modelu) o 25 % a zároveň zmenšuje objem potřebného úložiště pro uložení modelu.
Princip fungování spočívá v převodu váhových matic – matematických struktur, které určují vliv jednotlivých datových bodů na rozhodnutí modelu – na tensor networks. Tyto struktury pocházejí z kvantové mechaniky, kde se používají k modelování složitých vícedimenzionálních systémů s nízkou paměťovou stopou. Například u modelu předpovídajícího roční tržby maloobchodu váhy dávají větší důraz historickým prodejům než výkonu konkurence. Převod na tensor networks sice zavádí chyby, ale CompactifAI tyto chyby minimalizuje retréninkem neuronové sítě.
Toto kolo financování přichází krátce po úspěšném předchozím, kde investovaly firmy jako Toshiba Corp. a HP Tech Ventures. Zdroje Bloombergu naznačují, že alespoň část těchto investorů se zapojí znovu a přidejí se noví. Rychlý růst valuace odráží rostoucí zájem o efektivní AI v době, kdy náklady na trénink velkých modelů (jako GPT nebo Llama) dosahují stovek milionů dolarů na hardware. Multiverse tak cílí na klíčový problém: škálovatelnost AI bez proporčního růstu energetické a finanční zátěže.
Proč je to důležité
V éře explozivního růstu AI modelů, kde trénink jediného velkého jazykového modelu spotřebuje energii odpovídající spotřebě stovek domácností, je komprese klíčová pro širší adopci. Technologie jako CompactifAI umožní nasazení AI na mobilních zařízeních, v IoT nebo v odvětvích s omezeným hardwarem, jako je automotive nebo medicína. Pro průmysl to znamená nižší provozní náklady – odhaduje se, že inference tvoří 80 % celkových výdajů na AI. V širším kontextu posiluje to evropskou pozici v AI ekosystému, kde dominují americké giganty jako OpenAI nebo Google. Pokud Multiverse dosáhne slibovaných metrik, může ovlivnit standardy komprese, podobně jako kvantizace v minulosti. Nicméně skepticky lze poznamenat, že převod na tensor networks zatím není standardem a vyžaduje validaci na velkých modelech; chyby z retréninku mohou snížit přesnost v citlivých aplikacích.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News