Souhrn
Cisco Systems představilo nový síťový čip Silicon One G300 a příslušný router, které jsou navrženy pro efektivní komunikaci mezi čipy v AI datových centrech. Čip, vyráběný na 3nanometrové technologii od Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), má integrovat funkce pro automatické přesměrování dat a odolnost proti zácpám, což podle společnosti zrychlí AI výpočty o 28 procent.
Klíčové body
- Silicon One G300: Nový switch čip pro propojení stovek tisíc AI čipů v datových centrech, dostupný v druhé polovině roku.
- Výroba na 3nm procesu TSMC pro vyšší výkon a efektivitu.
- Funkce „tlumiče nárazů“ pro zvládání špiček datového provozu a automatické přesměrování v mikrosekundách.
- Konkurence Broadcom a Nvidia v AI síťové infrastruktuře s očekávanými výdaji 600 miliard dolarů.
- Očekávané zrychlení AI úloh o 28 procent díky lepší síťové odolnosti.
Podrobnosti
Cisco, dlouholetý lídr v síťovém vybavení pro podniky a datová centra, rozšiřuje svou řadu čipů Silicon One o model G300, který je specificky optimalizován pro nároky AI tréninků a inference. Tyto procesy vyžadují rychlou komunikaci mezi tisíci GPU nebo TPU, kde současné sítě často selhávají kvůli zácpám při náhlých špičkách dat. Čip G300 integruje pokročilé mechanismy, nazvané „shock absorber“ funkce, které detekují problémy v síti a okamžitě přesměrují provoz, což zabraňuje výpadkům a zvyšuje celkovou propustnost.
Martin Lund, viceprezident divize společného hardwaru Cisco, v rozhovoru pro Reuters zdůraznil, že čip umožní propojit stovky tisíc odkazů mezi AI čipy bez ztráty výkonu. Výroba na 3nm technologii TSMC znamená vyšší hustotu tranzistorů, nižší spotřebu energie a lepší škálovatelnost oproti starším generacím. Router, který čip pohání, je součástí širšího ekosystému Cisco pro hyperskálová datová centra, jako jsou ty od cloudových gigantů typu Google, Amazon nebo Microsoft.
Tento krok přichází v době, kdy AI infrastruktura exploduje díky modelům jako GPT nebo Llama, které potřebují masivní clustery GPU. Broadcom dominuje s čipy Tomahawk a Jericho pro AI switching, zatímco Nvidia nabízí své NVLink a Spectrum sítě. Cisco tak vstupuje do soutěže s vlastním řešením, které slibuje nižší latenci a vyšší spolehlivost, což je klíčové pro trénink velkých jazykových modelů (LLM), kde i milisekundy zpoždění znamenají dny ztraceného času.
Pro uživatele, jako jsou provozovatelé datových center, to znamená možnost diverzifikace od závislosti na Nvidia, která aktuálně kontroluje většinu AI GPU trhu. Cisco plánuje integraci s otevřenými standardy jako Ultra Ethernet Consortium, což usnadní nasazení v hybridních prostředích.
Proč je to důležité
V éře AI, kde výdaje na infrastrukturu překročí 600 miliard dolarů, se síťování stává úzkým hrdlem. Nvidia a Broadcom dosud ovládaly tento segment, ale vstup Cisco posiluje konkurenci, což může snížit ceny a zlepšit inovace. Pro průmysl to znamená rychlejší vývoj AI aplikací, jako je generativní AI nebo autonomní systémy, bez častých výpadků. Dlouhodobě to podpoří demokratizaci AI, protože levnější a spolehlivější sítě umožní menším hráčům budovat vlastní clustery. Nicméně úspěch závisí na adopci – Cisco musí přesvědčit hyperscalery, aby opustily etablované řešení.
Zdroj: 📰 CNA