Souhrn
Britská firma Fractile, specializující se na vývoj čipů pro urychlení inference u AI modelů, oznamuje investici 100 milionů liber do rozšíření svých zařízení v Londýně a Bristolu. Tento krok má vytvořit britské centrum pro průmyslové inženýrství hardwaru a rozšířit tým o 40 specialistů. Vláda toto rozšíření využívá k propagaci svého plánu na podporu AI příležitostí ve Velké Británii.
Klíčové body
- Investice 100 milionů liber do expanze v Londýně a Bristolu během tří let, včetně nového centra pro hardware engineering.
- Rozšíření týmu z 70 na 110 osob, s důrazem na hardware engineering, testování, návrh polovodičů a vývoj software.
- Nová architektura čipů s in-memory compute, která má umožnit inference AI modelů 50krát rychleji a za 10 % nákladů oproti GPU.
- Podpora od investorů včetně Oxford Science Enterprises, Kindred Capital, NATO Innovation Fund a bývalého CEO Intelu Pat Gelsingera.
- Plán výroby čipů ještě letos, s cílem konkurovat gigantům jako Nvidia.
Podrobnosti
Fractile, založená v Oxfordu, se zaměřuje na vývoj specializovaných čipů pro fázi inference u trénovaných AI modelů. Inference je proces, kdy se hotový model používá k generování odpovědí nebo rozhodnutí v reálném čase, například v chatbotech jako GPT nebo v autonomních systémech. Současné GPU od Nvidia trpí tzv. memory bottleneck – omezením přenosu dat mezi pamětí a výpočetními jádry, což způsobuje zpoždění a vysokou spotřebu energie.
Fractile řeší tento problém architekturou in-memory compute, kde se výpočty provádějí přímo v paměti čipu. Podle firmy to umožní spouštět modely až 50krát rychleji a za desetinu nákladů na GPU. Tento přístup zároveň výrazně snižuje spotřebu energie, což je klíčové pro škálování AI v datových centrech. Bývalý CEO Intelu Pat Gelsinger v příspěvku na LinkedIn zdůraznil, že tento koncept řeší dvě hlavní překážky inference: memory bottleneck a vysokou spotřebu. Podle něj to poskytuje náskok ekvivalentní letům vývoje modelů.
Společnost je financována Oxford Science Enterprises, Kindred Capital a NATO Innovation Fund. Aktuálně má tým 70 lidí a plánuje přijmout 40 nových, včetně expertů na návrh polovodičů, testování hardwaru a software pro optimalizaci systémů. Čipy mají být připraveny ještě letos. Rozšíření v Bristolu a Londýně vytvoří za tři roky plnohodnotné britské zařízení pro vývoj a výrobu AI hardwaru. Britská vláda toto bere jako důkaz úspěšnosti svého AI opportunity planu, který má přilákat inovativní firmy.
Jakkoli ambiciózní sliby zní, zatím jde o prototypovou fázi – reálné benchmarky chybí a konkurence od Nvidia s jejich H100 či Blackwell čipy je tvrdá. Nicméně in-memory compute je slibný směr výzkumu, podobný PIM (processing-in-memory) technologiím, které testují i Samsung nebo Intel.
Proč je to důležité
Toto rozšíření posiluje britský ekosystém AI hardwaru, kde dosud dominují USA a Tchaj-wan. Funding 100 milionů liber a zájem investorů jako Gelsinger signalizují potenciál pro diverzifikaci od Nvidia, jejíž monopoly na GPU zvyšuje ceny a závislost. Pro průmysl to znamená levnější a efektivnější inference, což umožní škálovat AI aplikace v cloudu, edge zařízeních nebo vojenských systémech (NATO funding). Pokud Fractile uspěje, urychlí adopci velkých modelů v Evropě a sníží energetickou stopu AI, která dnes spotřebovává ekvivalent energie malé země. Pro uživatele to přinese rychlejší AI služby za nižší cenu, ale záleží na ověření claimů v praxi.
Zdroj: 📰 ComputerWeekly.com