Souhrn
Goldman Sachs nasazuje autonomní AI agenty na bázi modelu Claude od společnosti Anthropic, které automatizují účetní práce, dodržování regulačních předpisů (compliance) a operační finance. Tento krok přichází po šesti měsících úzké spolupráce, kdy inženýři Anthropic pracovali přímo v týmech banky. Agenty se testují na složitých úkolech, jako je sladění transakcí nebo ověřování klientů, což bylo dosud obtížně automatizovatelné kvůli přísným regulačním požadavkům.
Klíčové body
- Autonomní AI agenti: Postavené na modelu Claude, schopné zpracovávat složité, pravidlově řízené úkoly nad rámec jednoduchého kódování nebo psaní textů.
- Testované aplikace: Sladění transakcí (transaction reconciliation), účetnictví obchodů (trade accounting), ověřování a onboarding klientů.
- Spolupráce: Šestiměsíční embedding inženýrů Anthropic do technických týmů Goldman Sachs.
- Strategický kontext: Podpora od CIO Marca Argenttiho a CEO Davida Solomona, kteří vidí AI jako nástroj pro omezení růstu zaměstnaneckých stavů a zrychlení procesů.
- Přechod od pilotů: Začalo to asistentem pro kódování, který ukázal dostatečné uvažovací schopnosti modelu Claude pro finanční úkoly.
Podrobnosti
Goldman Sachs, jedna z největších investičních bank na světě, integruje agentické AI – tedy autonomní systémy schopné samostatně plánovat a vykonávat vícekrokové úkoly – do svých jádrových finančních operací. Model Claude od Anthropic, který je velkým jazykovým modelem (LLM) zaměřeným na bezpečnost a uvažování, slouží jako jádro těchto agentů. Na rozdíl od tradičních AI nástrojů, které jen generují text nebo kód, agenti zde zpracovávají velké objemy dat v souladu s regulačními rámci, jako jsou předpisy o protiprávní činnosti nebo finančním reportingu.
Podle vyjádření hlavního informačního ředitele (CIO) Marca Argenttiho pro CNBC banka strávila šest měsíců vývojem v těsné spolupráci s inženýry Anthropic, kteří byli „embedded“ přímo v jejích týmech. Tento přístup umožnil přizpůsobit AI specifickým potřebám, například sladění transakcí, kde agent porovnává tisíce záznamů proti účetním standardům, nebo onboarding klientů, který zahrnuje ověřování identity a rizikových faktorů. Tyto procesy byly dosud závislé na manuální práci, protože vyžadují přesnost a odpovědnost v regulatorním prostředí.
Iniciativa navazuje na širší trendy v korporátních financích, kde finanční ředitelé (CFO) testují AI platformy pro zvýšení produktivity při minimalizaci rizik. Goldman Sachs již dříve experimentoval s generativní AI, ale pilotní asistent pro kódování odhalil, že Claude zvládá pokročilé uvažování dostatečně dobře pro finanční aplikace. CEO David Solomon opakovaně zdůrazňoval AI jako součást dlouhodobé strategie pro kontrolu nákladů na personál a optimalizaci workflow. V porovnání s jinými bankami, jako je JPMorgan, která také investuje do AI, je tento krok významný svou hloubkou – agenti nejen asistují, ale přebírají celé procesy.
Kriticky lze poznamenat, že plná autonomie v compliance zůstává výzvou: i když Claude exceluje v logickém uvažování, chyby v datech nebo nečekané regulační změny vyžadují lidský dohled. Banka proto klade důraz na rizikový management a testování.
Proč je to důležité
Toto nasazení ukazuje, jak agentické AI překonává bariéry v oblastech s vysokými regulačními požadavky, což ovlivní celý finanční sektor. Pro průmysl znamená potenciál snížení nákladů na rutinní operace o desítky procent a uvolnění zaměstnanců pro strategické úkoly. V širším technologickém ekosystému posiluje pozici Anthropic jako dodavatele enterprise AI, konkurujícího OpenAI nebo Google. Pro uživatele v IT a financích to signalizuje standardizaci AI agentů pro složité workflow, ale zároveň zdůrazňuje nutnost robustního governance, aby se předešlo rizikům jako halucinace modelu nebo bezpečnostní propusti. Dlouhodobě to urychlí adopci AI v tradičních odvětvích, kde byla automatizace dosud omezená.
Zdroj: 📰 pymnts.com