Souhrn
Tower Semiconductor, přední foundry specializující se na vysokohodnotové analogové polovodičové řešení, oznámil spolupráci s NVIDIA na vývoji 1.6T optických modulů pro datová centra. Tyto moduly využívají pokročilou platformu Silicon Photonics, která umožňuje až dvojnásobnou datovou rychlost oproti starším silicon photonics technologiím a podporuje síťové protokoly NVIDIA pro AI nasazení. Cílem je zvýšit šířku pásma a propustnost optického připojení, což urychlí výkon AI aplikací.
Klíčové body
- Spolupráce mezi Tower Semiconductor a NVIDIA na 1.6T optických modulech pro datová centra zaměřená na AI infrastrukturu.
- Platforma Silicon Photonics dosahuje dvojnásobné datové rychlosti oproti předchozím řešením, což zvyšuje kapacitu přenosu dat.
- Podpora NVIDIA networking protokolů pro škálovatelné AI nasazení.
- Investice Toweru do platforem SiGe a Silicon Photonics pro lepší výkon, škálovatelnost a výrobitelnost.
- Vybrané citace: CEO Toweru Russell Ellwanger zdůrazňuje podporu náročných požadavků datových center, VP NVIDIA Gilad Shainer mluví o potřebě vysokorychlostního networkingu pro růst AI.
Podrobnosti
Tower Semiconductor sídlí v Izraeli (Migdal Haemek) a působí jako foundry, tedy továrna na zakázku vyrábějící polovodičové čipy pro jiné firmy, především analogové a smíšené signály. Spolupráce s NVIDIA, která dominuje v oblasti GPU a networkingových řešení pro AI, se zaměřuje na silicon photonics – technologii integrující fotonické obvody přímo na křemíkové wafery. To umožňuje přenos dat pomocí světla místo elektrických signálů, což dramaticky snižuje energetické ztráty a umožňuje vyšší rychlosti na delší vzdálenosti v datech centrech.
Konkrétně jde o 1.6T (1,6 terabitu za sekundu) optické moduly, což je kapacita převyšující současné standardy jako 800G nebo 400G transceivery. Tyto moduly slouží k propojení serverů, GPU clusterů a úložišť v hyperskálových datech centrech, kde se trénují velké jazykové modely (LLM) nebo běží inference AI aplikací. Podle oznámení platforma Toweru dosahuje až dvojnásobné datové rychlosti oproti předchozím silicon photonics řešením, například díky optimalizaci laserů, modulátorů a detektorů na čipu. To znamená vyšší celkovou propustnost sítě bez nutnosti navyšovat počet kabelů nebo switchů.
NVIDIA, jako klíčový dodavatel networkingových řešení typu InfiniBand nebo Ethernet pro AI clustery (např. DGX systémy), tuto platformu integruje do svých protokolů. Russell Ellwanger, CEO Toweru, uvedl, že firma investuje do SiGe (křemík-germanium) a silicon photonics platforem, aby zajistila průmyslový standard v oblasti výkonu a výroby. Gilad Shainer z NVIDIA zdůraznil exponenciální růst AI, který vyžaduje novou třídu škálovatelného networkingu. Towerova SiPho platforma je optimalizována pro vysokorychlostní optické propojení a oslovuje nejen AI infrastrukturu, ale i datové centra a telekomunikace. Oznámení vyšlo 5. února 2026, což naznačuje, že nasazení by mohlo probíhat v následujících letech.
Proč je to důležité
Tato spolupráce řeší klíčový bottleneck v AI infrastruktuře: omezenou šířku pásma mezi tisíci GPU v tréninkových clusterech. S růstem modelů jako GPT nebo Llama, které vyžadují petabajty dat, stávají optické propojení nezbytným pro efektivitu. 1.6T moduly umožní rychlejší trénink a inference, sníží latenci a energetickou náročnost oproti měděným řešením. Pro průmysl to znamená přechod k plně fotonickým sítím v datech centrech gigantů jako Microsoft, Google nebo Meta, kteří spoléhají na NVIDIA hardware. Kriticky: zatím chybí nezávislé testy výkonu, ale pokud sliby naplní, urychlí to komercializaci AI na škále. Dlouhodobě posiluje pozici NVIDIA v end-to-end AI stacku a Toweru jako dodavatele specializovaných photonických čipů.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire