Souhrn
Report od Precedence Research analyzuje adopci technologií, především umělé inteligence, v zdravotnictví na základě reálných dat z firem a vládních trendů. Uvádí klíčové statistiky jako 71% adopce v amerických nemocnicích a valuace startupů přes 3 miliardy USD. Zaměřuje se na růst trhu a příklady firem, které zlepšují efektivitu péče.
Klíčové body
- Trh AI v zdravotnictví: růst z 37,98 miliardy USD (2025) na 928,18 miliardy USD (2035) při CAGR 37,66 %.
- 71 % amerických nemocnic již AI technologie přijalo.
- Tempus AI: IPO na Nasdaq, 2300 zaměstnanců, akvizice Ambry Genetics za 600 milionů USD.
- OpenEvidence: valuace přes 3,5 miliardy USD, 430 000 registrovaných lékařů, 8,5 milionu konzultací měsíčně.
- Další fundingy: Truveta 320 milionů USD, Sword Health 340 milionů USD, Huma 300 milionů USD.
Podrobnosti
Report připravila firma Towards Healthcare, sesterská společnost Precedence Research, specializující se na analýzy zdravotnického sektoru. Datum vydání je 5. února 2026 a zdrojem je Precedence Research z Ottawy. Dokument se soustředí na reálná data o využívání AI v zdravotnictví, včetně příjmů, financování, míry adopce a regulačních rámců.
Mezi klíčovými firmami vyniká Tempus AI, která se zaměřuje na AI pro přesnou medicínu a diagnostiku. Tato platforma analyzuje genomová data a klinické záznamy pro personalizovanou léčbu rakoviny a dalších onemocnění. V roce 2024 měla 2300 zaměstnanců, uskutečnila IPO na Nasdaq a utratila 600 milionů USD na akvizici Ambry Genetics, což rozšířilo její databázi genetických testů.
Truveta je AI platforma pro zdravotnická data, která agreguje anonymizovaná data z nemocnic pro výzkum a vývoj léků. V roce 2025 získala 320 milionů USD v sérii C, což umožnilo škálování na více zdravotnických sítí. OpenEvidence poskytuje AI nástroj pro klinické rozhodování, který pomáhá lékařům s diagnostikou a terapií na základě aktuálních studií; má 430 000 registrovaných lékařů a zpracovává 8,5 milionu konzultací měsíčně, s financováním 210 milionů USD a valuací přes 3,5 miliardy USD.
Sword Health vyvíjí AI pro digitální fyzioterapii, kde virtuální terapeuti sledují pohyb pacientů přes kameru a upravují cvičení v reálném čase; valuována na 3 miliardy USD s přes 340 miliony USD financování. Huma nabízí AI pro monitorování zdraví a digitální péči, s 100 miliony uživatelů a tržbami 30,1 milionu liber v roce 2024 po 300 milionech USD investic. Heidi Health vytváří AI skriby pro lékaře, kteří automaticky zapisují poznámky z konzultací; celkové financování přes 96,6 milionu USD, valuace 465 milionů USD. Menší hráči jako Reveal HealthTech (AI řešení za 7,2 milionu USD v sérii A), Ant Group (platforma s 100 miliony uživatelů aplikace) nebo IQVIA (analytika s 1,2 miliardou anonymizovaných záznamů pacientů) doplňují ekosystém. CloudMedx využívá NLP a ML pro zpracování zdravotnických textů, ale zůstává soukromá bez veřejných dat.
Tyto příklady ukazují, jak AI zrychluje analýzu dat, snižuje chyby a umožňuje prediktivní medicínu, přičemž regulační trendy vlád podporují adopci.
Proč je to důležité
Růst adopce AI v 71 % amerických nemocnic signalizuje přechod k datově řízené péči, což může snížit náklady o desítky procent díky automatizaci administrativy a predikci onemocnění. V širším kontextu posiluje to pozici AI v regulovaném sektoru, kde firmy jako Tempus nebo IQVIA budují masivní datasety pro trénink modelů. Nicméně kriticky: závislost na soukromých datech zvyšuje rizika soukromí a biasů v modelech, což vyžaduje přísnější regulace jako EU AI Act. Pro průmysl znamená vysoké valuace (3+ miliardy USD) příliv kapitálu, ale i bublinu, pokud nedojde k prokázaným klinickým výsledkům. Celkově urychluje to integraci AI do každodenní medicíny, s potenciálem zlepšit výsledky pro pacienty.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire