Souhrn
Dr. Alexander Wissner-Gross v rozhovoru s futuristou Brianem Wangem argumentuje, že dramatický pokles nákladů na AI překračuje pouhé zlepšení softwaru a spouští ekonomickou singularitu. Podle něj GPT-3 v roce 2020 efektivně přineslo AGI, rekurzivní sebezlepšení už probíhá v uzavřených laboratořích a regulace se staly větší překážkou než technologické limity. Společnost bude muset experimentovat s modely jako univerzální základní příjem nebo univerzální základní služby.
Klíčové body
- Rychlý pokles nákladů na AI vede k levné inteligenci, kterou robotika přemění na práci s nulovými náklady.
- GPT-3 (2020) představuje efektivní AGI s rekurzivním sebezlepšením v AI laboratořích.
- Regulace, nikoli technologie, jsou nyní hlavním bottleneckem pokroku.
- Budoucí ekonomické modely: univerzální základní příjem (UBI), univerzální základní služby a univerzální základní vlastnictví.
Podrobnosti
Dr. Alexander Wissner-Gross, fyzik a vynálezce známý prací na supersmartech a fyzikálních limitech výpočtů, diskutuje s Brianem Wangem, zakladatelem blogu Nextbigfuture.com, který se zaměřuje na disruptivní technologie jako vesmírné lety, robotiku a AI. Wang je investorem do deep tech a mluvčím na konferencích jako Singularity University. Rozhovor se soustředí na koncept ekonomické singularity, kde radikální zlevnění inteligence – díky poklesu cen AI modelů – umožní robotům nahradit lidskou práci za prakticky nulové náklady.
Wissner-Gross tvrdí, že AGI, tedy umělá obecné inteligence schopná vykonávat jakoukoli intelektuální práci na úrovni člověka, dorazilo už s GPT-3 v roce 2020. GPT-3 je velký jazykový model od OpenAI s 175 miliardami parametrů, který generuje text, překládá, píše kód a simuluje konverzace, ale kritici poukazují na jeho limity jako halucinace, absence skutečného chápání a neschopnost dlouhodobého plánování. Nicméně podle Wissner-Grossa probíhá rekurzivní sebezlepšení: AI systémy v laboratořích jako OpenAI nebo Anthropic se samy optimalizují, což urychluje pokrok exponenciálně. Tento proces je zatím uzavřený kvůli bezpečnostním opatřením a regulacím.
Dále zdůrazňuje, že technologie není limitujícím faktorem; regulace – jako evropský AI Act nebo americké exportní kontroly na čipy – brání šíření. Například omezení přístupu k GPU od Nvidia zpomaluje vývoj v Číně i Evropě. Wissner-Gross předpokládá, že tradiční práce ztratí centrální roli, což povede k experimentům s UBI (univerzální základní příjem, měsíční plat bez podmínek), univerzálními základními službami (zdarma bydlení, jídlo, vzdělání) nebo univerzálním základním vlastnictvím (sdílené akcie v automatech). Tyto modely testují země jako Finsko nebo Španělsko v pilotních projektech.
Proč je to důležité
Tato diskuse podtrhuje potenciální ekonomický šok, kde AI a robotika – například humanoidní roboti od Boston Dynamics nebo Tesla Optimus – sníží náklady na práci pod úroveň minimální mzdy. Pro průmysl to znamená přeorientování na udržitelnost a kreativitu, zatímco pro jednotlivce riziko nezaměstnanosti v oborech jako administrativu, doprava nebo výroba. V širším kontextu AI ekosystému ukazuje, jak se posun od technologického k regulačnímu bojiště: zatímco modely jako GPT-4o nebo Claude 3.5 zlepšují produktivitu, globální regulace mohou způsobit nerovnoměrný vývoj. Kriticky lze namítnout, že GPT-3 není plnohodnotné AGI a rekurzivní zlepšení je zatím omezené na úzké úkoly, ale argumenty Wissner-Grossa stimulují debatu o přípravě na automatizaci, která už ovlivňuje 30 % pracovních pozic podle studií McKinsey.
Zdroj: 📰 Next Big Future