← Zpět na Tech News
Tento článek je z archivu. Byl publikován 04.02.2026.
📰 SiliconANGLE News

Skyryse získala přes 300 milionů dolarů na systém řízení letu s prvky umělé inteligence

Skyryse získala přes 300 milionů dolarů na systém řízení letu s prvky umělé inteligence

Souhrn

Společnost Skyryse Inc. získala více než 300 milionů dolarů v investičním kole Series C, což ji posunulo na valuaci 1,15 miliardy dolarů. Tyto prostředky podpoří vývoj systému SkyOS, který integruje prvky umělé inteligence do řízení letadel a vrtulníků, aby zjednodušil ovládání a zvýšil bezpečnost. Firma čeká na schválení amerického Federálního úřadu pro letectví (FAA) a plánuje zahájit prodej prvního letadla Skyryse One ještě letos.

Klíčové body

  • Investiční kolo Series C přes 300 milionů USD vedené Autopilot Ventures a Fidelity Management, s dalšími institucionálními investory.
  • Systém SkyOS běží na vlastním počítači s 1,3 milionu řádků kódu a splňuje bezpečnostní standard 10^{-9} (jedna chyba na miliardu letových hodin).
  • Trojnásobná redundance hardwaru zajišťuje vysokou spolehlivost.
  • Jediný joystick nahrazuje tradiční ovladače jako yokes (pro letadla), cyclics (pro vrtulníky) i collective (pro změnu vztlaku).
  • Další komponenty zahrnují lineární elektromechanické aktuátory pro pohyblivé části křídel a motor control assembly jako rozhraní mezi řídicím systémem a mechanikou.

Podrobnosti

Skyryse Inc. je startup zaměřený na vývoj pokročilých systémů řízení letu, kde umělá inteligence pomáhá automatizovat a zjednodušovat úkoly pilota. Jejich hlavní produkt SkyOS funguje na bázi vlastního letového počítače, který zpracovává 1,3 milionu řádků kódu. Tento software a hardware je navržen pro letadla i vrtulníky a slibuje snížení složitosti ovládání. Klíčovým prvkem je univerzální joystick optimalizovaný pro letectví, který nahrazuje více tradičních ovladačů: yokes v letadlech pro směrové řízení, cyclics ve vrtulnících pro náklon a dokonce i collective – páku pro regulaci vztlaku rotoru. Tím se eliminují některé sekundární ovládací prvky, což má usnadnit výcvik pilotů a snížit chyby.

Bezpečnost je zajištěna trojnásobnou redundancí, kde každý komponent má dva záložní systémy, což umožňuje dosažení standardu 10^{-9} – pravděpodobnost velké poruchy je tak jednou za miliardu letových hodin. SkyOS navíc zahrnuje lineární elektromechanické aktuátory, které přesně ovládají pohyblivé plochy křídel (např. klapky nebo křídla), a motor control assembly, což je rozhraní spojující digitální řídicí systém s mechanickými částmi letadla nebo vrtulníku. Tyto prvky umožňují fly-by-wire architekturu, kde signály z joysticku procházejí elektronikou přímo do aktuátorů, bez mechanických kabelů.

Společnost nyní podává žádost o certifikaci FAA, což je klíčový krok v leteckém průmyslu, kde jsou požadavky na bezpečnost extrémně přísné. První komerční produkt, letadlo Skyryse One vybavené SkyOS, by měl vstoupit na trh koncem roku 2026. Investice v hodnotě přes 300 milionů dolarů, vedená fondy Autopilot Ventures a Fidelity Management s dalšími šesti institucemi, signalizuje důvěru investorů v potenciál technologie. Nicméně, jako expert na umělou inteligenci a robotiku musím zdůraznit, že zatímco hardwareová redundance je solidní, úloha AI v systému není plně specifikována – pravděpodobně jde o asistenční funkce pro autonomní manévry nebo prediktivní údržbu, nikoli plnou autonomii, která by v letectví vyžadovala desetiletí testování.

Proč je to důležité

Tato investice umisťuje Skyryse mezi unicorny v oblasti AI aplikací v kritické infrastruktuře, podobně jako pokroky v autonomních vozidlech od Tesly nebo Waymo. Úspěšné nasazení SkyOS by mohlo snížit náklady na výcvik pilotů, zvýšit bezpečnost letů (kde lidský faktor způsobuje většinu nehod) a otevřít dveře k vyšší autonomii v civilním i vojenském letectví. V širším kontextu to ukazuje rostoucí zájem o AI v regulovaných odvětvích, kde standardy jako 10^{-9} překonávají běžné automotive aplikace (typicky 10^{-9} pro autonomní vozy). Pokud FAA schválí, může to urychlit přechod k digitálním cockpitům a ovlivnit konkurenty jako Boeing nebo Airbus. Na druhé straně, selhání v certifikaci by zdůraznilo limity AI v high-stakes prostředích, kde hardwareová redundance nestačí bez prokázané robustnessi algoritmů.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 SiliconANGLE News

© 2026 Marigold.cz