Souhrn
Společnost Positron AI získala 230 milionů dolarů v přediměřené rundě Series B financování při valuaci přes jednu miliardu dolarů. Peníze půjdou na vývoj hardware pro energeticky úsporné zpracování inference umělé inteligence, přičemž firma srovnává svůj nadcházející čip Asimov s grafikou Nvidia Rubin. Aktuální produkt Atlas slouží k rychlému nasazení a škálování modelů AI vyrobených v amerických továrnách.
Klíčové body
- Financování 230 milionů dolarů při valuaci 1 miliardy dolarů, co-lead investoři: Arena Private Wealth, Jump Trading, Unless.
- Noví investoři: Qatar Investment Authority, Arm, Helena; stávající: Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth.
- Čip Asimov (dodávky od začátku 2027): přes 2304 GB RAM na zařízení oproti 384 GB u Nvidia Rubin, 5násobná efektivita tokenů na watt.
- Aktuální systém Atlas: inference pro rychlé nasazení a škálování AI modelů.
- CEO Mitesh Agrawal zdůrazňuje řešení bottlenecků v energii a paměti pro workloads jako video, trading nebo modely s triliony parametrů.
Podrobnosti
Positron AI se specializuje na vývoj vlastního křemíku a hardware zaměřeného na inference, tedy fázi, kdy umělé inteligence generuje výstupy na základě natrénovaných modelů. Na rozdíl od tréninkových úloh, kde dominuje Nvidia díky svým GPU jako H100 nebo nadcházející Rubin, se Positron soustředí na efektivitu v provozu, kde spotřeba energie a paměťové kapacity představují klíčové limity. Rubin, odhalený na CES 2026, má 336 miliard tranzistorů a nabízí asi 50 petaflopů výkonu při zpracování dat ve formátu NVFP4, ale pouze 384 GB paměti na zařízení.
Positron tvrdí, že jejich čip Asimov, který vyjde v začátku 2027, překoná Rubina v efektivitě – konkrétně pětkrát více tokenů na watt v jádrových workloads a přes 2304 GB RAM na zařízení. To je kritické pro aplikace vyžadující obrovské kontextové okna, jako je zpracování videa, vysokofrekvenční trading, modely s multitrilionovými parametry nebo dlouhé konverzace v jazykových modelech. CEO Mitesh Agrawal navíc očekává lepší poměr výkonu k ceně v paměťově náročných úlohách. Aktuální produkt Atlas je systém pro inference, který umožňuje rychlé nasazení a škálování modelů AI, vyráběný výhradně v amerických závodech, což posiluje dodavatelskou řetězec mimo závislost na Asii.
Tato tvrzení od Positronu jsou ambiciózní, ale zatím neověřená nezávisle – srovnání s Rubin pochází přímo od firmy a reálný výkon závisí na benchmarkách. Nicméně zájem investorů jako Arm (výrobce instrukčních sad pro čipy) nebo Qatar Investment Authority signalizuje důvěru v potenciál. Společnost staví infrastrukturní vrstvu pro škálovatelné AI tím, že snižuje náklady a spotřebu energie, což je aktuální problém: datová centra spotřebovávají elektřinu v objemu srovnatelném se státy a energie se stává klíčovým bottleneckem pro nasazení AI.
Proč je to důležité
Tento funding posiluje konkurenci v segmentu AI hardware, kde Nvidia drží přes 90 procent trhu s GPU. Positron představuje výzvu zaměřenou na specializovaný inference hardware, což by mohlo snížit závislost na univerzálních grafikách a umožnit efektivnější provoz velkých modelů. Pro průmysl znamená potenciálně nižší provozní náklady – například v cloudu nebo edge computingu – a lepší škálovatelnost pro aplikace jako autonomní systémy nebo personalizované AI. Unicorn status při Series B ukazuje na rychlý růst startupu, ale úspěch závisí na dodržení slibů o výkonu Asimovu. V širším kontextu to podtrhuje trend k custom siliconu (jako u Google TPU nebo Amazon Trainium), kde energie a paměť určují budoucnost AI nasazení.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News