Souhrn
OpenAI spustilo samostatnou aplikaci pro Codex, AI nástroj určený k generování a správě kódu. Na rozdíl od jednoduchých chatových asistentů se zaměřuje na dlouhodobé workflow s více AI agenty, které mohou pracovat na různých úkolech současně. Tento krok představuje snahu OpenAI dohnat rivaly jako Anthropic v konkurenčním segmentu AI pro developery.
Klíčové body
- Správa více agentů: Uživatelé mohou sledovat a řídit několik AI agentů najednou, každý na samostatném programovacím nebo výzkumném úkolu.
- Dlouhodobé provádění: Agenti pokračují v práci i přes delší dobu bez nutnosti neustálého uživatelského zásahu.
- Analýza dat a automatizace: Nástroj generuje a spouští kód pro sběr, zpracování a analýzu dat.
- Zlepšená použitelnost: Aplikace zjednodušuje přístup k pokročilým funkcím AI kódování pro širší okruh uživatelů.
- Virtuální tým developerů: Codex funguje spíše jako skupina vytrvalých juniorních programátorů než pouhý doplňovač kódu.
Podrobnosti
OpenAI, společnost známá modely jako GPT, dosud zaostávalo v oblasti specializovaných nástrojů pro kódování, kde vede Anthropic s platformou Claude Code. Ta dosáhla ročního obratu 1 miliardy dolarů během šesti měsíců od spuštění, což ukazuje na vysokou poptávku po spolehlivých AI asistentech pro programátory. Codex app, dostupná jako samostatná mobilní aplikace, mění tento přístup tím, že umožňuje uživatelům spouštět, monitorovat a spravovat více AI agentů paralelně. Každý agent je autonomní entita schopná pracovat na konkrétních úkolech, jako je psaní kódu v Pythonu nebo Javě, ladění chyb nebo dokonce průzkum datových sad.
Například v dlouhodobém projektu může jeden agent analyzovat velké datasety z databáze SQL, generovat vizualizace v knihovně Matplotlib a exportovat výsledky, zatímco druhý souběžně implementuje backend API v Node.js. Uživatel vidí přehledný dashboard s progresem všech agentů, může zadávat instrukce v přirozeném jazyce a zasahovat jen při potřebě. Tato persistentní exekuce znamená, že agenti nekončí po jedné interakci, ale běží dny nebo týdny, což je ideální pro enterprise prostředí, kde developery řeší složité systémy.
Aplikace je navržena pro profesionální uživatele, včetně týmů ve startupách a velkých firmách, kde AI zvyšuje produktivitu. OpenAI zdůrazňuje bezpečnostní prvky, jako je sandboxované provádění kódu, aby se zabránilo rizikům při spouštění generovaného kódu. Na rozdíl od webových verzí jako GitHub Copilot nabízí Codex app offline prvky a lepší integraci s IDE jako VS Code nebo JetBrains. Kriticky lze říci, že i když OpenAI má silnou základnu v generativní AI, musí prokázat, že Codex překoná limity velkých jazykových modelů v přesnosti kódu oproti specializovaným modelům Anthropicu.
Proč je to důležité
Kódování patří mezi nejobvyklejší aplikace velkých jazykových modelů (LLM), kde AI zvyšuje rychlost vývoje o desítky procent bez nutnosti plného nahrazení člověka. Pro průmysl to znamená nižší náklady na vývoj software – podle studií může AI asistenti ušetřit developera až 30 % času na rutinních úkolech. V širším ekosystému posiluje tento krok soutěž mezi OpenAI, Anthropicem, Google (s Gemini Code Assist) a Microsoftem (Copilot), což tlačí na lepší kvalitu a ceny. Pro uživatele v Česku a Evropě to otevírá dveře k efektivnějšímu vývoji, zejména v oblastech jako fintech nebo IoT, kde dlouhodobé projekty dominují. Dlouhodobě by to mohlo urychlit adopci AI v malých firmách, ale závisí na cenové politice – OpenAI zatím neoznámilo tarify, avšak enterprise plány se očekávají kolem 20–100 USD na uživatele měsíčně.
Zdroj: 📰 Ghacks Technology News